Explicitation de la sémantique dans les bases de données : base de données à base ontologique et le modèle OntoDB

par Hondjack Dehainsala

Thèse de doctorat en Informatique

Sous la direction de Guy Pierra et de Ladjel Bellatreche.


  • Résumé

    Une base de données à base ontologique (BDBO) est une base de données qui permet de représenter à la fois des données et l’ontologie qui en définit le sens. On propose dans cette thèse un modèle d’architecture de BDBO, appelé OntoDB, qui présente deux caractéristiques originales. D’une part, comme dans les bases de données usuelles, chaque entité est associée à un schéma logique qui définit la structure commune de toutes ses instances. Notre approche permet donc d’ajouter, a posteriori, une ontologie à une base de données existante pour indexer sémantiquement son contenu. D’autre part, le méta-modèle (réflexif) du modèle d’ontologie est lui-même représenté. Cela permet de supporter les évolutions du modèle d’ontologie. OntoDB a été validé par un prototype. Le prototype a fait l’objet d’une évaluation de performance qui a montré que l’approche proposée permettrait de gérer des données de grande taille et supporter beaucoup mieux le passage à l'échelle que les approches existantes.

  • Titre traduit

    Semantic explication in a database content : ontology-based database and the OntoDB model


  • Pas de résumé disponible.


  • Résumé

    An Ontology–Based DataBase (OBDB) is a database which allows to store both data and ontologies that define data meaning. In this thesis, we propose a new architecture model for OBDB, called OntoDB. This model has two main original features. First, like usual databases, each stored entity is associated with a logical schema which define the structure of all its instances. Thus, our approach provides for adding ontology to existing database for semantic indexation of its content. Second, meta-model of the ontology model is also represented in the same database. This allows to support change and evolution of ontology models. The OntoDB model has been validated by a prototype. Performance evaluation of this prototype has been done and has shown that our approach allows to manage very large data and supports scalability much better than the previously proposed approaches.

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Informations

  • Détails : 1 vol. (XX-267 p.)
  • Annexes : Bibliogr. [167] réf.

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  • Bibliothèque : Université de Poitiers. Service commun de la documentation. Section Sciences, Techniques et Sport.
  • Non disponible pour le PEB
  • Cote : 07/POIT/2270
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