Thèse soutenue

Compression d'images couleur pour application à la télésurveillance routière par transmission vidéo à très bas débit

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Auteur / Autrice : Théodore Totozafiny
Direction : Franck Luthon
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Informatique
Date : Soutenance en 2007
Etablissement(s) : Pau

Résumé

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L'objectif de cette thèse est de valider, pour un réseau sans fil bas débit GSM (débit maximal 9600 bits/s), la possibilité d'obtenir la cadence de la transmission à une image par seconde. Cela contraint la taille de l'image en mémoire à être inférieure à 1. 2 Ko et l'image doit être encodée avec un standard existant. Afin de répondre à cet objectif, différents points ont été étudiés. Le premier point concerne le type de données à envoyer : séquence d'images ou image fixe. Pour cela nous avons réalisé des tests comparatifs, dans notre contexte applicatif, entre la norme de codage vidéo MPEG-4 (la plus répandue actuellement) et le standard de codage d'image fixe JPEG2000 (le plus performant en terme de taux de compression). Le deuxième point concerne la réduction maximale de données à envoyer. L'idée est la suivante : détourner la fonctionnalité de la gestion de régions d'intérêt du standard JPEG2000, afin d'obtenir un taux de compression très élevé 1:250. Nous divisons l'image en deux régions: le fond fixe et les régions mobiles. L'image contenant les régions mobiles est ensuite encodée par la gestion de régions d'intérêt du JPEG2000, implémentée avec la technique Maxshift, puis envoyée au décodeur. Le dernier point étudie la réactualisation de l'image de référence au décodeur. Nous proposons une technique originale réalisant une mise à jour de l'image de référence du décodeur par morceaux. Ces derniers représentent les régions pertinentes dans l'image de référence. Nous conduisons cette mise à jour selon le même principe basé sur la gestion de région d'intérêt. Le déclenchement de la mise à jour est fonction des trois configurations suivantes: sans mouvement, peu de mouvement ou beaucoup de mouvement, définies en fonction du taux de pixels mobiles dans l'image.