Extraction et utilisation des normes pour un raisonnement causal dans un corps textuel

par farid Nouioua

Thèse de doctorat en Informatique

Sous la direction de Daniel Kayser.

Soutenue en 2007

à Paris 13 .


  • Résumé

    Nous développons un système de compréhension automatique de la langue naturelle. Nous utilisons un corpus de textes d'accidents de la route et nous répondons automatiquement à la question : "quelle est la cause de l'accident ?". Nous défendons l'idée d'une sémantique inférentielle : le smots déclenchent des inférences visant à satisfaire différentes contraintes provenant de multiples niveaux linguistiques et extralinguistiques. Nous montrons que ces inférences sont bâtiessur nos connaissances des normes du domaine (déroulement normal des événements). Puisque les conclusions accessibles grâce aux normes peuvent être remises en cause, notre raisonnement est non monotone. Nous sommes ainsi confrontés à la notion de causalité pour laquelle nous adoptons une vision interventionniste à base de normes : parmi les causes possibles d'un événement anormal, celle que nous considérons la plus plausible est celle qui exprime la violation de la norme la plus spécifique évoquée dans le texte.

  • Titre traduit

    Extracting and using norms for a causal reasoning in a textual corpus


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Informations

  • Détails : 1 vol. (273 p.)
  • Annexes : Bibliogr. p.221-230

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université Paris 13 (Villetaneuse, Seine-Saint-Denis). Bibliothèque universitaire. Section Sciences.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : TH 2007 027
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