Méthodologie pour l’étude des réseaux de connectivité par séparation de sources en IRMf
Auteur / Autrice : | Vincent Perlbarg |
Direction : | Habib Benali |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Physique |
Date : | Soutenance en 2007 |
Etablissement(s) : | Paris 11 |
Partenaire(s) de recherche : | autre partenaire : Université de Paris-Sud. Faculté des sciences d'Orsay (Essonne) |
Mots clés
Mots clés contrôlés
Résumé
La meilleure compréhension du fonctionnement cérébral, dans des conditions normales ou pathologiques, passe par l’étude des interactions fonctionnelles entre régions distantes du cerveau. Dans ce contexte, l’imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf) est une modalité de choix pour mesurer l’activité cérébrale de manière non invasive. Cependant, le signal mesuré, dépendant localement du métabolisme et de l’hémodynamique, est perturbé par des mécanismes de bruit physiologique qui structurent les données dans le temps et dans l’espace. Ces processus sont des sources de confusion importantes lorsqu’il s’agit de mesurer la connectivité fonctionnelle. J’ai développé une méthodologie pour extraire des données d’IRMf les processus fonctionnels d’intérêt en les différenciant des processus de bruit. Les approches proposées se fondent sur la séparation des processus par analyse en composantes indépendantes (ACI) spatiale, qui ne fait aucune hypothèse sur les dynamiques temporelles recherchées. Une première approche (CORSICA), permettant la réduction du bruit structuré, s’appuie sur une méthode originale pour sélectionner les composantes indépendantes associées aux bruits. Une seconde approche (NEDICA) propose d’extraire les processus fonctionnels extraits de manière reproductible sur une population pour un état cognitif donné et de les comparer d’un état à l’autre. Enfin, un modèle de simulation de données d’IRMf réaliste est proposée. Elle prend en compte un certain nombre de processus, fonctionnels et de bruit. La séparation de sources par ACI et l’approche de réduction de bruit que nous proposons ont alors été évaluées à partir de cette simulation