Conception d'une plate-forme multi-agent orientée caractérisation de documents visuels

par Ali Behloul

Thèse de doctorat en Informatique

Sous la direction de Abdellatif Seghier.

Soutenue en 2007

à Paris 11 , en partenariat avec Université de Paris-Sud. Faculté des Sciences d'Orsay (Essonne) (autre partenaire) .


  • Résumé

    La croissance rapide de la quantité des documents multimédia nécessite le développement d'outils pour faciliter leur gestion et leur manipulation, surtout dans le monde de l'industrie. Dans cette thèse, nous présentons une approche originale d'indexation et de recherche d'images par contenu. Cette approche repose sur un processus de génération d'empreintes qui caractérisent la base d'images. Ce processus est constitué de deux principales phases. En premier lieu, un ensemble de descripteurs produisant ainsi une structure hiérarchique sous forme d'un arbre binaire. Cette structure hiérarchique reflète la notion d'empreinte, dont l'objectif est d'extraire des relations entre les descripteurs homogènes des classes (feuilles de l'arbre) et les images de la base. Pour la recherche d'une image requête, notre approche bénéficie des avantages de la classification hiérarchique et de la notion d'empreintes pour accélérer le processus de recherche et identifier les images les plus proches à la requête. Un processus de filtrage est appliqué, basé sur la corrélation entre les descripteurs des images identifiées et ceux de la requête, afin d'augmenter la robustesse du système et la pertinence des résultats. L'évaluation des performances de notre approche a été menée dans un cadre industriel. En effet, l'approche proposée a été intégrée dans un système d'indexation et de recherche d'images par le contenu. Les résultats obtenus ont montré l'efficacité et la robustesse de l'approche en termes de précision de pertinences et la rapidité de calcul, en particulier celui de la recherche. L'originalité de notre approche ouvre des perspectives riches pour de futurs travaux dans le domaine d'indexation et de recherche des documents multimédia.

  • Titre traduit

    Design of a workstation multi-agent oriented characterization visuel documents


  • Résumé

    The increasing amount of multimedia documents requires the development of retrieval systems to provide an effective and efficient access to image databases, especially in the media industry. In this thesis, an original approach for content-based image retrieval is presented. The proposed approach is based on a process of fingerprint generation that characterizes image database. This process is made up of two principal phases. In the first phase, many descriptors characterizing the visual information of the images is calculated. In the second phase, an unsupervised classification is applied to these descriptors thus producting a hierarchical structure as a binary tree. This hierarchical structure reflects the concept of fingerprints that allows extracting relations between the homogenous descriptors of the classes and the images of the base. Our approach benefits when retrieving an image query from the advantages of hierarchical classification and the concept of fingerprints to accelerate the research process and to identify similar images to the query image. In order to increase the robustness of the system and the relevance of the results, we apply a filtering process based on the correlation between the descriptors of the identified images and those of the query. The proposed approach is integrated in an industrial content-based image retrieval system. The results obtained during the evaluation of the system illustrates the effectiveness and the robustness of the approach in terms of precision, relevance and the time processing, due to the research process performances. The originality of our approach opens rich perspectives to future work in content-based multimedia retrieval.

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La version de soutenance existe sous forme papier

Informations

  • Détails : 1 vol. (171 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. p. 162-171

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université Paris-Sud (Orsay, Essonne). Service Commun de la Documentation. Section Sciences.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 0g ORSAY(2007)64
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