Classification temps réel d'applications sur l'internet

par Laurent Bernaille

Thèse de doctorat en Systèmes informatiques

Sous la direction de Éric Horlait.

Soutenue en 2007

à Paris 6 .


  • Résumé

    L'identification des applications utilisées sur un réseau est essentielle pour comprendre les évolutions du trafic et appliquer des politiques de qualité de service. Dans cette thèse, nous proposons une méthode identifiant l'application associée à une connexion TCP à partir de ses premiers paquets uniquement. Nous utilisons plusieurs techniques de clustering afin d'identifier les comportements de connexions les plus répandus. Puis, nous présentons des méthodes de classification qui associent les connexions à identifier aux clusters que nous avons trouvés et déterminent leur application. Nous évaluons ces méthodes sur des traces de trafic et montrons que la taille des quatre premiers paquets suffit pour identifier 90% des connexions. Nous décrivons ensuite une implémentation de notre méthode capable de supporter un débit de 6Gbit/s. Enfin, nous montrons que ces résultats peuvent être étendus aux connexions chiffrées avec SSL.

  • Titre traduit

    Early application identification


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La version de soutenance existe sous forme papier

Informations

  • Détails : 1 vol. (148 p.)
  • Annexes : Bibliogr. p. 139-144. 71 réf. bibliogr.

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université Pierre et Marie Curie. Bibliothèque Universitaire Pierre et Marie Curie. Section Biologie-Chimie-Physique Recherche.
  • Consultable sur place dans l'établissement demandeur
  • Cote : T Paris 6 2007 566
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