Reconnaissance d'objets dans des environnements bruités et fusion d'informations visuelles naturelles

par Stéphane Buffat

Thèse de doctorat en Sciences cognitives

Sous la direction de Jean Lorenceau.

Soutenue en 2007

à Paris 6 .


  • Résumé

    Le signal lumineux est décomposé en fréquences spatiales au niveau de la rétine. Pour déterminer comment cette information permet la construction de la représentation des objets, la performance de sujets pour discriminer des images a été évaluée dans différentes conditions : contenu en fréquences spatiales, présence de de bruits, orientation et distance. Une première série d’expériences met en évidence une bande de fréquences spatiales critique moyenne pour la discrimination d’objets dans des images naturelles. Ce résultat est discuté avec une mesure d’efficacité faisant la part entre l’information utilisée et l’information disponible. La flexibilité du traitement fréquentiel est retrouvée dans le compromis réalisé entre fréquences spatiales au niveau rétinien et au niveau de l’objet quand la distance entre l’observateur et le stimulus augmente. Une seconde série d’expériences traite de la similarité au cours de reconnaissance d’objets dans des séquences visuelles sérielles rapides. Les taux de cécité à la répétition varient selon le contenu en fréquences spatiales, mais également en fonction des changements de points de vue. Ces résultats sont discutés à trois étapes clefs : Les traitements initiaux des fréquences spatiales, l’intégration des primitives visuelles en proto-objet, et le réseau de représentations de l’objet.

  • Titre traduit

    Object recognition in noisy images and cognitive fusion of natural images


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Informations

  • Détails : 1 vol. (VIII-281 p.)
  • Annexes : Bibliogr. p. 267-281. 310 réf. bibliogr.

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  • Bibliothèque : Université Pierre et Marie Curie. Bibliothèque Universitaire Pierre et Marie Curie. Section Biologie-Chimie-Physique Recherche.
  • Consultable sur place dans l'établissement demandeur
  • Cote : T Paris 6 2007 403
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