Interactions en temps réel entre neurones corticaux et modèles computationnels : analyse de conductances synaptiques et compensation numérique des artéfacts d'électrode

par Zuzanna Piwkowska

Thèse de doctorat en Neurosciences

Sous la direction de Thierry Bal.

Soutenue en 2007

à Paris 6 .


  • Résumé

    Grâce au dynamic-clamp, une technique d’électrophysiologie pour l’injection en temps réel de conductances artificielles, nous avons validé in vitro des méthodes d’extraction des propriétés statistiques des conductances synaptiques à partir du potentiel de membrane de neurones corticaux, et montré que le ratio des variances des conductances excitatrices et inhibitrices déterminait leur contrôle relatif du déclenchement d’un potentiel d’action. Nous avons aussi développé une nouvelle technique de compensation active (AEC) de la réponse de l’électrode intracellulaire au passage du courant, basée sur un modèle numérique de l’électrode interagissant en temps réel avec le poste d’enregistrement. Nos tests avec des électrodes fines de haute résistance dans des neurones corticaux in vitro montrent une performance améliorée de l’AEC par rapport aux méthodes traditionnelles, ce qui permettra d’étendre à de nouvelles préparations l’application du dynamic-clamp à haute résolution temporelle

  • Titre traduit

    Real-time interactions between cortical neurons and computational models : synaptic conductance analysis and digital compensation of electrode artifacts


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Informations

  • Détails : 1 vol. ([301] p.)
  • Annexes : Bibliogr. p. 287-301. 299 réf. bibliogr.

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  • Bibliothèque : Université Pierre et Marie Curie. Bibliothèque Universitaire Pierre et Marie Curie. Section Biologie-Chimie-Physique Recherche.
  • Consultable sur place dans l'établissement demandeur
  • Cote : T Paris 6 2007 250
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