Poursuite aléatoire d'une cible et optimisation du temps de recherche : applications à la cinétique réactionnelle

par Pierre-Henry Suet

Thèse de doctorat en Modélisation dynamique et statistique des systèmes complexes

Sous la direction de Michel Moreau.

Soutenue en 2007

à Paris 6 .


  • Résumé

    Cette thèse commence par un modèle de recherche par des animaux de cibles cachées. Celui-ci conduit à une relation en lois de puissance entre les temps passés dans chaque état, qui s'accorde bien avec les résultats expérimentaux. Puis, nous étudions des modèles intermittents avec mémoire à une dimension. Ensuite, nous examinons les processus de recherche intermittents sans mémoire dans le cadre de la réactivité chimique. Après avoir envisagé deux modèles de recherche intermittente sans mémoire à une dimension, nous obtenons des relations géométriques pour des marches de Pearson dans des domaines fermés. Ce sont des cas particuliers de propriétés générales des temps de résidence pour une large classe de processus stochastiques. Enfin, nous étudions un processus alternant diffusion et téléportation pour un système continu à d dimensions et un réseau régulier. Nous montrons que l'intermittence peut permettre de réduire le temps de recherche et d'augmenter la réactivité du système.

  • Titre traduit

    Random pursuit of a target and optimization of search time : applications to reactionnal kinetics


  • Pas de résumé disponible.

Autre version

Cette thèse a donné lieu à une publication en 2008 par [CCSD] [diffusion/distribution] à Villeurbanne

Poursuite aléatoire d'une cible et optimisation du temps de recherche : applications à la cinétique réactionnelle

Consulter en bibliothèque

La version de soutenance existe sous forme papier

Informations

  • Détails : 1 vol. (X-118 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. p113-117. 86 réf. bibliogr.

Où se trouve cette thèse ?