Modélisation pour la simulation de chaînes de production de valeur en entreprise industrielle comme outil d'aide à la décision en phase de conception / industrialisation

par Magali Mauchand

Thèse de doctorat en Génie mécanique

Sous la direction de Alain Bernard.

Soutenue en 2007

à Nantes .


  • Résumé

    La concurrence interentreprise d’un même secteur d’activité est en progression incessante. Ainsi, l’avantage concurrentiel est devenu un atout majeur sur lequel tous les efforts d’amélioration de l’organisation des entreprises doivent se porter pour conduire à une pérennité et prospérité de l’entreprise. Notre champ d’étude s’est centré sur l’analyse des performances en entreprise industrielle et a fourni une base de réflexion sur la notion de valeur et les concepts adjacents et soustendus. Elle a prouvé que le processus d’évaluation est essentiel à l’analyse des performances en vue de conduire une prise de décision sur des critères pertinents. La détermination d’indicateurs adaptés à cette prise de décision est capitale pour mener une analyse adéquate des effets de cette décision sur le produit, sur le système industriel et son fonctionnement mais aussi sur leur environnement. La définition d’une démarche de mise en place d’un système d’indicateurs de performance est indispensable à l’argumentation d’une prise de décision et la simulation de l’application de ce choix de décision sur le système industriel. La connaissance détaillée du système industriel au travers de ses activités constitue un prérequis absolu à l’applicabilité de cette démarche. Le concept d’activité est donc central pour nos modélisations. Une méthode outillée d’évaluation des critères de valeur (comme un indicateur de performance) a été adoptée. Elle se concrétise par l’élaboration d’une démarche d’analyse de la performance par la modélisation et la simulation de la chaîne de production de valeur en entreprise. Pour répondre à des impératifs d’opérationnalisation, la méthode est intégrée à la démarche d’Analyse de la Valeur et apporte un outil complémentaire au choix de solution de conception. L’adoption de la structure fonction/comportement/structure (FBS) de définition du produit permet cette intégration. Couplé à un outil de simulation de flux à évènements discrets, il devient alors possible de simuler l’ évolution des caractéristiques du produit et du processus, puis d’évaluer au final la chaîne de valeur complète du système industriel modélisé. La prise de décision est alors assistée en simulant des alternatives de solutions, et en comparant les différentes alternatives grâce à une démarche outillée nommée VCS pour Value Chains Simulator. Une étude de cas menée dans le domaine de la microélectronique permet d’illustrer l’effet de différents paramétrages des variables d’industrialisation sur la valeur d’un système électronique.


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Informations

  • Détails : 1 vol. (261 p.)
  • Annexes : Bibliographie p. 202-213

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  • Bibliothèque : Université de Nantes. Service commun de la documentation. Section Sciences.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 2007 NANT 2123
  • Bibliothèque : Ecole centrale de Nantes. Médiathèque.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : Th.2222 bis
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