3D sedimentary modelling : toward the integration of sedimentary heterogeneities in reservoir models

• Auteur / Autrice : Richard Labourdette
• Direction : Michel Lopez, Patrice Imbert
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Géologie
• Date : Soutenance en 2007
• Etablissement(s) : Montpellier 2

Mots clés

Mots clés contrôlés

Géostatistique

Modélisation tridimensionnelle

Sédiments (géologie) -- Transport

Sédimentation (géologie)

Résumé

Cette thèse est présentée sous la forme d'une compilation d'articles se focalisant sur différentes méthodes de caractérisation des hétérogénéités sédimentaires et approches de modélisation. Il met en évidence le besoin d'une intégration plus efficace de la sédimentologie dans les modèles de réservoir, optimisant ainsi la caractérisation des réservoirs à des échelles différentes. La connaissance sédimentologique se développe au travers d'avancées dans l'acquisition de données d'affleurement et la compréhension des processus de dépôt. Malgré ces évolutions technologiques, la sédimentologie est toujours perçue comme une discipline trop conceptuelle, dont les résultats sont souvent difficiles à transférer vers la modélisation des réservoirs. Les cubes de proportion sont présentés comme une solution dérivée pour représenter les concepts sédimentologiques et leurs incertitudes associées, à l'échelle des modèles de réservoir. Une sélection d'approches émergentes de modélisation, utilisant des méthodes basées sur des lois géométriques et des algorithmes d'inversion stratigraphiques est explorée. L'analyse confirme que l'on peut considérer ces approches comme complémentaire plutôt que compétitives. Il est donc nécessaire d'intégrer ces modélisations directement dans la caractérisation des réservoirs. Cependant, ceci n'est possible que si une évolution semblable intervient au niveau des outils géostatistiques. Ces dernières années, les géostatistiques et la modélisation stochastique se sont développées grâce à de nombreux efforts scientifiques. Comme exposé dans ce document de recherche, les géostatistiques offrent un véritable potentiel d'intégration spatiale des hétérogénéités sédimentaires dans les modèles de réservoir, ainsi que dans la gestion des incertitudes liées aux modèles sédimentologiques

This thesis is presented as a compilation of articles focusing on different sedimentological heterogeneity investigation methods and modelling approaches. It highlights the need for a more efficient and effective integration of sedimentology into reservoir models, thereby optimising reservoir characterisation at different heterogeneity scales. Sedimentological knowledge is continually evolving and depends on advances in outcrop investigation and depositional process comprehension. Despite these technological evolutions, sedimentology is still perceived as too complex, with results which are often difficult to image and transfer into the reservoir characterisation workflow. Proportion cubes are presented as a derivative solution for introducing sedimentological concepts and associated uncertainties, thereby allowing their introduction at reservoir model scale. A selection of the many emergent modelling approaches, using geometrical law-based methods and stratigraphic inversion algorithms are explored. Analysis confirms that these approaches can be considered as complementary rather than in competition. It is therefore necessary to integrate the different models directly within the reservoir characterisation workflows. However, this cannot happen without similar evolution in geostatistical tools. Geostatistical and stochastic modelling have already found their way into several recent scientific endeavours. As stated in this research document, geostatistics provide the potential of a spatial integration of sedimentological heterogeneities into reservoir models. They also allow managing the uncertainties derived from sedimentological models