Modèles semi-markoviens et méthodes de régression dans les analyses de coût-efficacité : application au cancer colo-rectal

par Christel Castelli

Thèse de doctorat en Biostatistique. Information, structures, systèmes

Sous la direction de Jean-Pierre Daurès et de Christophe Combescure.

Soutenue en 2007

à Montpellier 1 , en partenariat avec Université de Montpellier I. Faculté de médecine (autre partenaire) .


  • Résumé

    L'application des outils de l'évaluation économique dans le champ de la médecine a débuté dans les années 60 pour se développer rapidement à partir des années 70 sous la pression des contraintes budgétaires qui imposent de plus en plus un effort de rationalisation des dépenses de santé. Mais le bénéfice n'a pas de sens dans le cas des études de médecine. On s'intéressera plutôt au rapport coût-efficacité. Cette évaluation économique a pour objectif de permettre de choisir parmi plusieurs stratégies celles qui auront une efficacité médicale maximale pour un budget fixé ou un coût minimal pour une efficacité constante. Pour cela, différents critères existent incorporant les différences de coûts et d'efficacité moyennes (DELTAc, DELTAe) entre les stratégies comparées. Nous devons donc estimer ces quantités le plus précisément possible afin de pouvoir prendre une décision fiable. Pour cela, nous présentons des techniques utilisées dans la littérature mais nous proposons aussi une méthode originale permettant de mieux estimer ces quantités. Ainsi, un processus semi-markovien sera présenté pour estimer la survie moyenne dans chacune des stratégies. Plusieurs modélisations de coûts seront également proposées. Nous verrons que la décision finale est très dépendante des modèles utilisés, nous discuterons les résultats obtenus et présenterons les avantages et limites de chacune des modélisations proposées. Ces méthodes seront appliquées à une base de données du cancer colo-rectal.


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  • Détails : 1 vol. (146 p.)
  • Annexes : Bibliogr. p. 143-146

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  • Cote : TU 2007.MON-28
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