Modélisation et simulation des processus collaboratifs dans les chaînes logistiques : une approche multi agents

par Samia Gamoura

Thèse de doctorat en Informatique

Sous la direction de Abdelaziz Bouras.

Soutenue en 2007

à Lyon 2 .


  • Résumé

    Dans cette thèse, nous abordons le problème de l'aide à la décision et de la collaboration liées à l'évolution des réseaux d'entreprises qui s'organisent en chaînes logistiques. Après une étude bibliographique détaillée sur ce thème, nous axons notre travail de recherche sur les techniques de la prise de décision et sa complexité, ainsi que sur les formes de collaboration et les approches caractérisant les chaînes logistiques manufacturières d'aujourd’hui. Cette thèse propose un modèle dit "MASC" à base d'agents cognitifs autonomes modélisant les installations de la chaîne et réifiant des rôles. Ce modèle se veut d'être générique et permet de représenter toute chaîne logistique manufacturière. Il contribue à la gestion collaborative des activités des entreprises. Défini comme outil d’aide à la décision mono et multi critères, ce modèle permet d'évaluer les performances d’une entreprise dans un environnement dynamique et incertain où chaque acteur est décrit par un comportement propre encapsulé dans un agent dit "agent-acteur". Nous avons validé ce modèle dans un contexte académique, dans le cadre du projet régional COPILOTES (région Rhône-Alpes), puis nous l'avons appliqué dans un cas industriel réel, dans le cadre d'une entreprise du secteur de distribution et de production pharmaceutique et parapharmaceutique (société LAAP).


  • Pas de résumé disponible.


  • Résumé

    This thesis is related to decision making and collaboration within a supply chain context. After a critical review on supply chain activities and their management, we focuse on the decision making complexity and collaboration forms related to manufacturing supply chains. This study proposes a model "MASC" based on cognitive and autonomous agents. MASC model is generic and aims at modeling any supply chain structure. It contributes to facilitate the collaborative management between activities. This model can be viewed as a mono and multi criteria decision making tool. It can also be considered as a strategic analysis tool for supplier managers in order to understand the dynamic and uncertainty of the entreprise environment. The usefulness of MASC is illustrated on an academic context within the regional project COPILOTES (Rhône-Alpes region), and then it has been validated on an industrial case study (pharmaceutical and parapharmaceutical entreprise (LAAP)).

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Informations

  • Détails : 1 vol. (222 f.)
  • Annexes : Bibliogr. f. 203-222

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  • Disponible pour le PEB
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