Contribution au développement de méthodes d'optimisation structurelle pour la conception assistée par ordinateur de composants et de circuits hyperfréquences

par Atousa Assadi-Haghi

Thèse de doctorat en Électronique des hautes fréquences et optoélectronique. Communications optiques et micro-ondes

Sous la direction de Dominique Baillargeat et de Stéphane Bila.

Soutenue en 2007

à Limoges , en partenariat avec Université de Limoges. Faculté des sciences et techniques (autre partenaire) .


  • Résumé

    Les travaux de thèse présentés dans ce mémoire concernent l'étude de méthodes d'optimisation structurelle pour la conception assistée par ordinateur de dispositifs microondes. Dans la première partie, une approche d'optimisation géométrique est développée et appliquée à la conception d'un circuit package. Cette approche est basée sur la réduction du modèle électromagnétique par segmentation et paramétrisation géométrique. Le mode����le réduit est optimisé par une méthode de gradient en minimisant une fonction de coût dédiée à l'identification des modes de boîtier. Dans la seconde partie, une approche d'optimisation topologique, basée sur l'évaluation d'un gradient topologique, est appliquée à l'optimisation de la distribution de métal à la surface d'un composant micro-ruban. Pour résoudre les problèmes d'optimum locaux, cette méthode est couplée avec un algorithme génétique qui permet d'explorer plus largement le domaine d'optimisation pour améliorer la convergence.

  • Titre traduit

    Contribution to the development of structural optimization methods for computer aided design of microwave components and circuits


  • Résumé

    The thesis manuscript reports on the study of structural optimization methods for computer aided design of microwave devices. In the first part, a geometrical optimization approach is developed and applied to the design of a packaged circuit. The approach is based on model order reduction using segmentation and geometrical parameterization of the electromagnetic model. The reduced model is optimized through a gradient method, minimizing a cost function dedicated to identification of parasitic modes in the package. In the second part, a topological optimization approach, based on topology gradient evaluation, is applied for optimizing metal distribution upon the surface of a microstrip component. For solving local optimum problems, the method is hybridized with a genetic algorithm for exploring more largely the optimization domain, improving the convergence by this way.

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Informations

  • Détails : 1 vol. (VI-142 p.)
  • Annexes : Réf. bibliogr. à la fin de chaque chapitre

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  • Disponible pour le PEB
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