Fondations, méthode et applications de l'apprentissage bayésien

par Pierre-Charles Dangauthier

Thèse de doctorat en Imagerie, vision, robotique

Sous la direction de Pierre Bessière.

Soutenue en 2007

à Grenoble, INPG .


  • Résumé

    Les probabilités bayésiennes sont un outil rationnel pour répondre à la problématique de l'apprentissage automatique. Cependant, comme ce problème est souvent difficile, des solutions proposant un compromis entre précision et rapidité doivent être mises en oeu' Notre travail présente la méthode d'apprentissage bayésien, ses fondations philosophiques et plusieurs applications innovantes. Nou~ nous intéressons en premier lieu à deux problèmes d'analyse de données à variables cachées. Nous proposons une méthode pour cla les joueurs d'échecs et étudions un système de filtrage collaboratif dont le but est de prévoir les goûts cinématographiques d'utilisatE La deuxième partie de notre travail concerne l'apprentissage de modèles, la sélection et la création de variables pertinentes dans le cadre d'une application robotique.


  • Résumé

    Bayesian probabilities are an efficient tool for addressing machine learning issues. However, because such problems are often difficult trade-offs between accuracy and efficiency must be implemented. Our work presents the Bayesian learning method, its philosophical foundations and several innovative applications. Firstly, we study two data analysis problem with hidden variables. We propose a metl for ranking chess players and a collaborative filtering system for movie recommendations. The second part of our work deals with mOI !earning, with the selection and the creation of relevant variables for a robotic application.

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Informations

  • Détails : 1 vol. (221 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. 200 réf.

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  • Bibliothèque : Service interétablissements de Documentation (Saint-Martin d'Hères, Isère). Bibliothèque universitaire de Sciences.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : TS07/INPG/0161/D
  • Bibliothèque : Service interétablissements de Documentation (Saint-Martin d'Hères, Isère). Bibliothèque universitaire de Sciences.
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  • Cote : TS07/INPG/0161
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