Recalage non-linéaire d'images TEP et CT du thorax pour la caractérisation des tumeurs : application à la radiothérapie

par Antonio Moreno Ingelmo

Thèse de doctorat en Signal et images

Sous la direction de Isabelle Bloch.

Soutenue en 2007

à Paris, ENST .


  • Résumé

    Le sujet principal de cette thèse est le recalage d'informations issues d'images TEP (Tomographie par Emission de Positons) et CT (Computed Tomography, tomodensitométrie) pour localiser, avec une bonne qualité et de façon robuste, les tumeurs situées dans les régions thoraciques. Pour cela des informations a priori sur l'anatomie et l'agencement des organes dans le corps sont intégrées à différents niveaux. Une première étape consiste à segmenter les organes visibles dans les deux modalités en exploitant pour cela leur agencement spatial structurel et les connaissances a priori sur l'anatomie. En particulier, nous avons développé une méthode originale pour segmenter le cœur sur les images CT non-contrastées. Le noyau principal de cette thèse est la méthode de recalage avec contraintes que nous avons développée. Cette approche s'appuie sur des marqueurs, définis automatiquement sur les surfaces des poumons, et sur des contraintes de rigidité sur les pathologies. Les contraintes de rigidité sur les tumeurs garantissent que l'on ne perd pas les informations sur leur forme et leurs niveaux de gris fournies par l'image TEP. Une autre des originalités de cette thèse est l'introduction d'un modèle de respiration dynamique dans la méthode de recalage. Cet apport semble extrêmement intéressant car il permettra de trouver la trajectoire que suit la tumeur pendant le cycle respiratoire et, de cette façon, le recalage pourra être fait avec une meilleure précision.

  • Titre traduit

    Non-Linear registration of thoracic PET and CT images for the characterization of tumors: application to radiotherapy


  • Résumé

    The main topic of this PhD thesis is to combine the information coming from PET (Positron Emission Tomography) and CT (Computed Tomography) images to locate, with a good quality and in a robust way, the tumors placed in the thoracic regions. For this, a priori information about the anatomy and the spatial organization of the organs inside the body is integrated at different levels. The first step consists in segmenting organs which are visible in both modalities by exploiting their structural relative positions and a priori anatomical knowledge. In particular, we have developed an original method for segmenting the heart on non-contrast CT images. The main contribution of this thesis is the registration method with constraints that we have developed. This approach relies on landmarks, defined automatically on the surfaces of the lungs, and on rigidity constraints on the pathologies. The rigidity constraints on the tumors guarantee that no information provided by the PET image about their shape and their grey levels is lost. Another originality of this PhD thesis is the introduction of a dynamic model of breathing in the registration method. This contribution seems extremely interesting because it makes it possible to find the trajectory that the tumor follows during the respiratory cycle and, in this way, registration could be performed with a better precision.

Autre version

Cette thèse a donné lieu à une publication en 2008 par École nationale supérieure des télécommunications à Paris

Recalage non-linéaire d'images TEP et CT du thorax pour la caractérisation des tumeurs : application à la radiothérapie


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La version de soutenance existe sous forme papier

Informations

  • Détails : 1 vol. (209 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : 265 réf. bibliogr. Résumé étendu en français

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Télécom ParisTech. Bibliothèque scientifique et technique.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 7.345 MORE
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Cette thèse a donné lieu à 1 publication .

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Cette thèse a donné lieu à une publication en 2008 par École nationale supérieure des télécommunications à Paris

Informations

  • Sous le titre : Recalage non-linéaire d'images TEP et CT du thorax pour la caractérisation des tumeurs : application à la radiothérapie
  • Dans la collection : ENST , 2007E023 , 0751-1353
  • Détails : 1 vol. (XXXIX154 p.)
  • Annexes : Bibliogr. p. 139-154. Résumé étendu en français
La version de soutenance de cette thèse existe aussi sous forme papier.

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