Gestion de l´evolution d´un web sémantique d´entreprise

par Phuc Hiep Luong

Thèse de doctorat en Informatique temps réel, robotique, automatique

Sous la direction de Rose Dieng-Kuntz.

Soutenue en 2007

à Paris, ENMP .


  • Résumé

    Le Web Sémantique d’Entreprise (WSE) est une approche particulière de la Gestion des Connaissances d’une entreprise pour la prochaine génération du Web Sémantique. Dans la réalité, les organisations vivent dans un environnement hétérogène, dynamique et en cours d’évolution qui mène souvent à des changements externes et internes requérant l’évolution de leur système de gestion des connaissances. Peu de recherches actuelles font face aux changements du système de gestion des connaissances. L’objectif de cette thèse est de contribuer à lever cette limitation. Dans ce manuscrit, nous présentons une nouvelle approche de la gestion de l’évolution du WSE. Nous nous focalisons en particulier sur l’évolution de l’ontologie et de l’annotation sémantique qui sont deux composants importants du WSE. Nous nous intéressons à deux scénarios d’évolution de l’ontologie : (i) avec trace et (ii) sans trace de changements ontologiques effectués. Ces deux scénarios sont fréquents dans les situations réelles et ils peuvent entraîner des inconsistances au niveau des annotations sémantiques reposant sur cette ontologie modifiée. Pour chacun des contextes d’évolution, nous développons des approches équivalentes : une approche procédurale et une approche basée sur des règles en vue de gérer l’évolution des annotations sémantiques et de détecter et de corriger les annotations sémantiques inconsistantes. Ces propositions ont été implémentées et validées dans le système CoSWEM qui facilite la gestion de l’évolution du WSE. Ce système a été expérimenté dans le cadre des projets PALETTE et E-WOK_HUB sur un ensemble de données réelles et évolutives provenant de ces projets.

  • Titre traduit

    Evolution management for a corporate semantic web


  • Résumé

    Corporate Semantic Web (CSW) is an approach of the Knowledge Management in an organisation for the next generation of the Semantic Web. Actually, the organisations live in a dynamic and evolving environment which often leads to internal and external changes requiring the evolution of their knowledge management system. Few current researches face the change management of the knowledge management system. The objective of this thesis is to contribute to reduce this limitation. In this dissertation, we present a new approach for the evolution management of the CSW. We focus particularly on ontology evolution and semantic annotation evolution which are two important components of the CSW. We are interested in two main scenarios of ontology evolution : (i) with trace and (ii) without trace of ontology changes which are carried out during its evolution. These two scenarios are often encountered in reality and they lead to inconsistencies of the semantic annotations using this modified ontology. Corresponding to each context of evolution, we have developed equivalent approaches: a procedural approach and a rule-based approach in order to manage semantic annotation evolution and particularly to detect inconsistent annotations and to guide the process of solving these inconsistencies. These propositions were implemented and validated in the CoSWEM system which facilitates the evolution management of the CSW. This system was also experimented within the framework of the industrial projects PALETTE and E-WOK_HUB with a set of real and evolving data from these projects.

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Informations

  • Détails : 1 vol. (272 p.)
  • Annexes : Bibliographie

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