Contribution à la modélisation et l'analyse du risque dans une organisation de santé au moyen d'une approche système

par Saber Aloui

Thèse de doctorat en Sciences et génie des activités à risques

Sous la direction de Jean-Michel Penalva.

Soutenue en 2007

à Paris, ENMP .

  • Titre traduit

    Contribution to risk modelling and analysis in a healthcare organization through a System Engineering approach


  • Pas de résumé disponible.


  • Résumé

    L’entreprise de production de biens comme de services est vue comme un système sociotechnique complexe qui doit répondre aux attentes de son environnement en restant profitable et en cherchant à atteindre des objectifs. Son organisation se cristallise autour de processus mettant en œuvre un ensemble de ressources. Cependant, l’environnement de l’entreprise change et cette dernière doit s’adapter continuellement et cela peut induire des risques. Le pilotage devient alors difficile car il faut à la fois assurer la profitabilité des activités et maintenir la cohérence et la performance de l’organisation. Un Centre Hospitalier (CH) est considéré comme une entreprise de service particulière dont la mission est d’assurer la sécurité du patient et la qualité des soins liés à tout acte médical. Cette mission est soumise à des contraintes toujours plus strictes. De ce fait, il est aisé de constater que l’organisation d’un CH s’inspire désormais de plus en plus des organisations industrielles recentrées autour de la notion de client. Le pilotage doit donc prendre en compte toutes ces contraintes et la nature même du client qu'est le patient. Ce travail de recherche consiste à exploiter les concepts et méthodes de l’Ingénierie Système et de la Modélisation d'Entreprise, pour les appliquer à la maîtrise des risques dans le milieu hospitalier, et en particulier au Circuit du Médicament. Il s’agit d'abord de représenter le système sociotechnique complexe hôpital avec ses particularités, différentes vues et niveaux de détail de modélisation, ensuite, il s’agit de vérifier les modèles dans un but d’analyse des risques.   

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Informations

  • Détails : 1 vol. (151 p.)
  • Annexes : Bibliographie 173 réf.

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