Segmentation sémantique des contenus audio-visuels

par Jan Nesvadba

Thèse de doctorat en Informatique et mathématiques

Sous la direction de Jenny Benois Pineau.

Soutenue en 2007

à Bordeaux 1 .


  • Résumé

    Dans ce travail, nous avons mis au point une méthode de segmentation des contenus audiovisuels applicable aux appareils de stockage domestiques pour cela nous avons expérimenté un système distribué pour l'analyse du contenu composé de modules individuels d'analyse : les service unit. L'un entre eux a été dédié à la caractérisation des éléments hors contenu, i. E. Les publicités, et offre de bonnes perfermances. Parallélement, nous avons testé différents détecteurs de changement de plans afin de retenir le meilleur d'ente eux pour la suite. Puis, nous avons proposé une étude des règles de production des films, i. E. Grammaire de films, qui a permis de définir les séquences de parallel shot. Nous avons, ainsi, testé quatre méthodes de regroupement basées similarité afin de retenir la meilleure d'entre elles pour la suite. Finalement, nous avons recherché différentes méthodes de détection des frontières de scènes et avons obtenu les meilleurs résultats en combinant une méthode basée couleur avec un critère de longueur de plan. Ce dernier offre des performances justifiant son intégration dans les appareils de stockage grand public.

  • Titre traduit

    Semantic segmentation of audiovisual content


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Informations

  • Détails : 1 vol. (xx-307 p.)
  • Annexes : Bibliogr. p. 291-307

Où se trouve cette thèse\u00a0?

  • Bibliothèque : Université de Bordeaux. Direction de la Documentation. Bibliothèque Sciences et Techniques.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : FTA 3456
  • Bibliothèque : Université de Bordeaux. Direction de la documentation. Bibliothèque de recherche Mathématiques et Informatique.
  • PEB soumis à condition
  • Cote : 21305
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