Vers la construction centrée-ontologie de modèles de résolution de problèmes : la méthode OntoKADS

Towards the centered ontological construction of problem-solving models : the OntoKads method

• Auteur / Autrice : Sabine Bruaux
• Direction : Gilles Kassel
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance en 2007
• Etablissement(s) : Amiens
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences, technologie et santé (Amiens)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire de recherche en informatique d'Amiens. Formation de recherche en évolution (France2733)
• Jury : Président / Présidente : Chumin Li
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Dominique Groux-Leclet, Sylvie Szulman, Gilles Morel
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Nathalie Aussenac-Gilles, Pierre Tchounikine

Mots clés

Mots clés contrôlés

Systèmes experts (informatique)

Gestion des connaissances

Sémantique

Résolution de problème -- Informatique

Ontologie

Mots clés libres

Dolce

OntoClean

Kads

Résumé

Depuis la fin des années 90, l'élaboration d'ontologies de domaines, de tâches et de méthodes, tôt dans la construction des modèles de résolution de problèmes, a été recommandée pour améliorer le processus d'ingénierie des connaissances. Toutefois, des limites pour intégrer ces différentes ontologies en un tout cohérent ont été identifiées, comme en témoignent notamment des débats sur le statut ontologique de la primitive "rôle de connaissance" dans le contexte de la méthode CommonKADS. C'est un tel verrou que nous proposons de lever avec la méthode OntoKADS, qui reprend, en les précisant sur un plan sémantique, les primitives de modélisation de CommonKADS. OntoKADS repose sur un cadre ontologique distinguant deux niveaux de modélisation - objet et méta - et intégrant, dans un tout cohérent, des entités d'un domaine (ex : des objets, états et processus) et des descriptions (ou conceptualisations) de ces entités (ex : des rôles, des tâches). Dans un tel cadre, les rôles de connaissance, notamment, sont assimilés à des descriptions d'entités d'un domaine, ces entités ne jouant qu'indirectement un rôle dans des raisonnements. La construction de modèles d'expertise en OntoKADS s'apparente dès lors principalement à une activité de construction d'une ontologie orientée résolution de problèmes. Pour supporter la méthode, un environnement logiciel a été développé et intégré dans la plate-forme de construction d'ontologies à partir de texte TERMINAE. Nous présentons dans le manuscrit une évaluation d'OntoKADS, d'une part sur un exemple pédagogique jouet (le diagnostic de pannes de voitures) puis sur une tâche de calage de codes de calculs, modélisée dans le cadre d'un projet RNTL.

Since the late of 90's, the development of domains ontologies, tasks ontologies and methods ontologies, early in the construction of the problem-solving models, was recommended to improve the process of knowledge engineering. However, the limits to integrate these different ontologies into a coherent whole have been identified, as evidenced including debates on the ontological status of the "knowledge role" primitive in the context of the CommonKADS methodology. It is such a lock that we propose to raise with the OntoKADS methodology, which resumed the modeling primitives of CommonKADS, making them more specific on a semantic plan. OntoKADS relies on an ontological framework distinguishing two levels of modelling - object and meta - and integrating, into a coherent whole, domain entities (e. G. , objects, states and processes) and descriptions (or conceptualizations) of these entities (e. G. Roles, tasks). In such a context, the knowledge roles in particular are assimilated to descriptions of domain entities, these entities indirectly playing a role in reasonings. The construction of expertise models in OntoKADS is thus similar mainly to the construction of problem-solving oriented ontologies. To support the methodology, a softwareenvironment has been developed and integrated into the platform for building ontologies from texts, TERMINAE. We present in the manuscript an assessment of OntoKADS, on the one hand on a pedagogical example-toy (car diagnosis), then on a task of calibration modeled in the framework of a RNTL project.