Combinaison multi-capteurs de données de couleur de l'eau : application en océanographie opérationnelle

par Claire Pottier

Thèse de doctorat en Traitement d'image en océanographie spatiale

Sous la direction de Véronique Garçon.

Soutenue en 2006

à Toulouse 3 .


  • Résumé

    Le phytoplancton joue un rôle important dans le cycle du carbone sur Terre, de par l'absorption du dioxyde de carbone au cours de la photosynthèse. Si les campagnes en mer offrent la possibilité d'acquérir des données à haute fréquence et à fine échelle spatio-temporelle, l'observation spatiale procure une description synoptique et sur de longues périodes de la chlorophylle-a, pigment principal du phytoplancton océanique. Chaque mission satellitaire qui mesure la couleur de l'eau est limitée en couverture océanique (traces du satellite, nuages, etc. ). La couverture spatiale journalière peut augmenter considérablement en combinant les données issues de plusieurs satellites. L'objectif de cette thèse a été de concevoir, développer et tester des méthodes de combinaison de données couleur de l'eau, provenant des capteurs américains SeaWiFS et MODIS/Aqua, pour des applications en temps réel relevant de l'océanographie opérationnelle. Trois concepts ont été retenus : la moyenne pondérée par l'erreur capteur (conserve la netteté des structures mais n'utilise que les données existantes), l'analyse objective (améliore la couverture spatiale, mais lisse le champ en contrepartie), et une dernière approche innovante basée sur la transformée en ondelettes (conserve la netteté des structures et améliore la couverture du champ). L'opérationnalité de ces trois méthodes a été démontrée. . .

  • Titre traduit

    Merging of ocean color data from multiple sensors : application to operational oceanography


  • Résumé

    Phytoplankton play an important role in the carbon cycle on Earth, via the carbon dioxide absorption during photosynthesis. If scientific cruises provide high frequency data at high spatio-temporal resolution, the observation from space allows a synoptic description and on long periods of chlorophyll-a, the ocean phytoplankton's main pigment. Each space mission measuring ocean color is limited in ocean spatial coverage (satellite tracks, clouds, etc. ). The daily spatial coverage may increase significantly by merging datasets from several sensors. The objective of this Ph. D. Was to design, develop and test different methods which combine ocean color data, from the American sensors SeaWiFS and MODIS/Aqua, for near real time applications for operational oceanography. Three concepts have been studied : error-weighted averaging (keeps the structures accuracy but uses only existing data), objective analysis (increases spatial coverage but, in return, smoothes the field), and a last new approach based on the wavelets transform (keeps the structures accuracy and increases the spatial coverage). The operationality of these three methods has been demonstrated. . .

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Informations

  • Détails : 1 vol. (293 p.)
  • Annexes : Bibliogr. p. 249-256

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  • Bibliothèque : Université Paul Sabatier. Bibliothèque universitaire de sciences.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 2006TOU30271
  • Bibliothèque : Observatoire Midi-Pyrénées. Centre de documentation Sciences de l'univers, de la planète et de l'environnement.
  • Non disponible pour le PEB
  • Cote : 2006/OMP/07171

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  • Bibliothèque : Université Pierre et Marie Curie. Bibliothèque Universitaire Pierre et Marie Curie. Section Sciences de la Terre Recherche - cartothèque - CADIST.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 06 TOU3 0271
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