Modèle 2D du corps pour l'analyse des gestes par l'image via une architecture de type tableau noir : application aux interfaces homme-machine évoluées

par Christine Leignel

Thèse de doctorat en Traitement du signal et télécommunications

Sous la direction de Basel Solaiman.

Soutenue en 2006

à Rennes 1 .


  • Résumé

    Dans le contexte des Interfaces Homme Machine (I. H. M), la reconnaissance visuelle du corps et des gestes autorise des I. H. M naturelles et intuitives actionnables à distance ainsi que l'animation d'un avatar. L'objectif de la thèse est de décrire un système d'intelligence artificielle pour détecter et suivre une personne en temps réel dans une scène naturelle, acquise avec une seule caméra couleur. Ce système d’analyse de scène utilise une structure hiérarchique, avec au sommet une stratégie contrôlant des tâches qui à leur tour activent des spécialistes par une approche opportuniste. Chacun de ces niveaux possède son propre tableau noir afin de hiérarchiser les données et d'augmenter progressivement l'intelligence du système. Le processus de détection s'appuie sur la recherche dans une image des différents membres du corps (bras, etc. ) via des traitements spécifiques pour chacune d'elles. La partie supérieure du corps est détectée, mais le corps entier peut l’être de la même façon.

  • Titre traduit

    2D model of the body for gesture analysis by the image via a blackboard architecture model : application to highly evolued human-machines interfaces


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Informations

  • Détails : 1 vol. (XX-214 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. p. [199]-214

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : École nationale d'ingénieurs. Centre de ressources documentaires.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 004 LEI
  • Bibliothèque : Université de Rennes I. Service commun de la documentation. Section sciences et philosophie.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : TA RENNES 2006/95
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