Détection, par ondes de LAMB, de la corrosion cachée dans les structures aéronautiques en aluminium

par Christophe Titry

Thèse de doctorat en Physique. Acoustique

Sous la direction de François-Xavier Lepoutre.

Soutenue en 2006

à Paris 7 .


  • Résumé

    La corrosion de l'aluminium des structures aéronautiques est difficile à détecter à un stade précoce. Les ondes de Lamb, formes particulières de la propagation des ultrasons dans les plaques, sont sensibles à ce type d'endommagement. Cependant la complexité des signaux temporels associés à ces ondes rend difficile leur exploitation. Dans un premier temps nous utilisons une représentation temps-fréquence des signaux expérimentaux qui permet de pouvoir identifier les modes de Lamb affectés par la présence de corrosion et d'obtenir des cartographies de zones corrodées. L'autre méthode utilisée consiste à projeter les signaux expérimentaux sur les signaux temporels des déplacements associés aux modes SO et S2. Pour obtenir ces derniers deux approches sont étudiées. La première consiste à les calculer numériquement, la seconde consiste à utiliser l'analyse en composantes principales (ACP) pour les extraire des signaux expérimentaux.

  • Titre traduit

    Hidden corrosion detection in aircraft aluminium structures using lamb waves


  • Résumé

    The corrosion of aeronautical structures in aluminum is difficult to detect at an early stage. Lamb waves, which are a special type of ultrasonics propagation in plates, are sometimes very sensitive to this damage. Unfortunately, the complex time evolution of Lamb waves signals makes difficult their utilization. In a first time we use a time-frequency representation to identify Lamb modes affected by corrosion and to obtain cartographies of corroded areas. An other one used method consist in projecting experimental signals on the temporal signals of the displacements associated to SO and S2 modes. To obtain these signals two approaches are studied. The first one consist in numerically calculating them, the second one consist in extracting them from experimental signals using principal component analysis (PCA).

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Informations

  • Détails : 1 vol. (148 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : 93 réf.

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  • Bibliothèque : Université Paris Diderot - Paris 7. Service commun de la documentation. Bibliothèque Universitaire des Grands Moulins.
  • PEB soumis à condition
  • Cote : TS (2006) 171

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  • Non disponible pour le PEB
  • Cote : 2006PA077171
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