Optimisation de maillage basée sur une erreur locale d'interpolation

par Jean-François Lagüe

Thèse de doctorat en Mathématiques

Sous la direction de Frédéric Hecht.

  • Titre traduit

    Mesh optimization based on a local interpolation error


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  • Résumé

    Cette thèse porte sur l'optimisation de maillages anisotropes bidimensionnels plans ou surfaciques. La première partie est consacrée à l'optimisation de maillage de carreaux CAO vis-à-vis de la semi-norme H1 de l'erreur d'interpolation qui permet de contrôler le comportement local de la surface au voisinage des sommets du maillage. Un algorithme de modification de maillage à l'aide d'opérateurs locaux est développé afin de minimiser l'erreur d'approximation de la géométrie. Des tests numériques sont effectués afin de comparer cette approche aux méthodes classiques de génération de maillages anisotropes. La deuxième partie porte sur le remaillage d'une surface en suivant les lignes de courbure de la surface pour générer un maillage adapté aux propriétés intrinsèques de la surface. Il s'agit de placer les sommets du nouveau maillage directement sur les lignes de courbure de la surface, la densité des points étant contrôlée en reliant la longueur d'une arête à l'erreur d'interpolation.

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Informations

  • Détails : 1 vol. (VI-143 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. p. 139-143

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  • Bibliothèque : Université Pierre et Marie Curie. Bibliothèque Universitaire Pierre et Marie Curie. Section Biologie-Chimie-Physique Recherche.
  • Consultable sur place dans l'établissement demandeur
  • Cote : T Paris 6 2006 373
  • Bibliothèque : Université Pierre et Marie Curie. Bibliothèque Universitaire Pierre et Marie Curie . Section Mathématiques-Informatique Recherche.
  • Consultable sur place dans l'établissement demandeur
  • Cote : T Paris 6 2006 373
  • Bibliothèque : Université Pierre et Marie Curie. Bibliothèque Universitaire Pierre et Marie Curie . Section Mathématiques-Informatique Recherche.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : THESE 07234
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