Analyse de la variabilité de forme des signaux : application aux signaux électrophysiologiques

par Sofiane Boudaoud

Thèse de doctorat en Automatique, traitement du signal et des images

Sous la direction de Hervé Rix.

  • Titre traduit

    Analyse of signal shape variability : application to electrophysiological signals


  • Pas de résumé disponible.


  • Résumé

    Le sujet de la thèse est l’analyse de la variabilité de forme d’un ensemble de signaux avec comme principales applications le traitement des signaux électrophysiologiques mesurés sur la chaîne auditive et cœur. Cette variabilité de forme des signaux est souvent présente dans les signaux issus de processus naturels et elle est porteuse d’information. Pour accéder à cette information, il est nécessaire de formaliser le concept d’écart de forme et de proposer des outils statistiques spécifiques. Certaines méthodes ont été récemment proposées pour analyser la variabilité présente dans un ensemble de signaux. Ces méthodes travaillent dans un cadre fonctionnel en considérant les données comme des observations de fonctions. Elles cherchent à éliminer la variabilité temporelle dans le but d’accéder à une variabilité d’amplitude par divers algorithmes dit de « recalage de courbes ». Dans cette thèse, nous proposons de nouvelles méthodes d’analyse de forme qui utilisent aussi un réalignement temporel (warping) mais dont le sens diffère des approches de recalage des courbes. De plus, ces approches proposent une moyenne de forme et distance de forme permettant la mesure de la variabilité de forme. Au chapitre I, nous présentons toutes ces méthodes et les comparons afin d’aider l’utilisateur à bien choisir suivant l’application dédiée. Au chapitre II, nous nous intéressons à la caractérisation objective de l’acouphène, une sensation sonore fantôme. En effet, un problème majeur est l’absence de critère objectif pour le caractériser. Pour cela, nous étudions l’activité spontanée (AS) issue du nerf auditif et les potentiels évoqués (PE) issus de relais auditifs en présence de la salicylate, un générateur d’acouphènes, chez les cochon d’Inde. La première partie du travail consiste en la présentation d’un modèle de génération de l’AS. Ce modèle nous sert à tester en simulation des scénarios possibles d’altérations neurosensorielles en présence de salicylate. En complément de l’index spectral décrit dans la littérature, nous proposons d’employer un critère de similarité sur la distribution d’amplitude de l’AS pour mesurer ces altérations. La seconde partie du chapitre, consiste à étudier la variabilité temporelle des PE sur plusieurs relais auditifs en présence de salicylate. Au chapitre III, nous montrons des applications de détection de pathologies à partir de l’analyse de forme d’une composante spécifiques de l’ECG, l’onde P. Les pathologies concernées sont la fibrillation auriculaire et l’apnée du sommeil.

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Informations

  • Détails : 1 vol. (x-187 f.)
  • Annexes : Bibliogr. f. 181-187

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  • Bibliothèque : Université Nice Sophia Antipolis. Service commun de la documentation. Section Sciences.
  • Non disponible pour le PEB
  • Cote : 06NICE4090
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