Le système dynamique de la catégorisation : variabilité, auto-organisation, et interdépendance des processus cognitifs naturels

par Kévin Chapuy

Thèse de doctorat en Psychologie cognitive expérimentale

Sous la direction de Denis Brouillet.

Soutenue en 2006

à Montpellier 3 .


  • Résumé

    A partir de trois cadres théoriques fondamentaux, la théorie des systèmes dynamiques (non linéaires), la théorie des processus d’auto-organisation dans les systèmes complexes, et la théorie épisodique de la mémoire humaine, nous avons élaboré une conjecture théorique générale : le modèle approprié des processus cognitifs naturels est un système dynamique d’interactions qui co-évoluent en temps réel. Pour mettre à l’épreuve des faits cette conjecture, nous avons testé trois hypothèses : A/le processus de catégorisation est une structure d’interaction de variables co-dépendantes ; B/le processus de catégorisation est un processus auto-organisé ; C/le processus de catégorisation manifeste des propriétés typiques d’une dynamique non linéaire lorsqu’on l’étudie selon un déroulement temporel. Les résultats obtenus sur un matériel constitué par des données perceptives de type verbal (signifiantes et non signifiantes) nous permettent de maintenir ces hypothèses, notamment parce qu’il existe 1/un grand nombre d’interactions significatives, 2/ des effets de contexte prédits par le modèle épisodique MINERVA2 (Hintzman, 1986), 3/des corrélations significatives sur des traitements a priori disjoints, 4/des dépendances temporelles (ARIMA) dans les dynamiques des TR, et 5/des phénomènes de multistabilité perceptive typiques d’une dynamique non linéaire (cycle d’hystérèse). En discussion, nous avons proposé une conceptualisation des processus cognitifs naturels en termes de modèle épisodique-dynamique dans le sens où la sensorialité ainsi que la structure d’interaction des variables semblent être deux facteurs relativement importants dans l’explication des conduites organisées et finalisées.

  • Titre traduit

    Dynamical system of categorization : variability, self-organisation and interdependence of natural cognitive processes


  • Résumé

    From three fundamental theoretical frameworks, the nonlinear dynamic system theory, the theory of self-organization processes in the complex systems, and the episodic theory of the human memory, we’ve made a general theoretical conjecture : The suitable model of the natural cognitive processes is a model which accounts for human cognition in terms of dynamical system of interactions which co-evolve in real time. To test this conjecture, we’ve made three major hypothesis : A/the categorization process is a interactional structure of co-dependent variables (an interdependent combination). B/the categorization process is a self-organized process. C/the categorization process shows typical properties of a nonlinear dynamics when one studies it according to a temporal unfolding. The results obtained on material of perceptive verbal data (meaning and none meaning) enable us to maintain these assumptions, in particular because there exists 1/a great number of significant interactions in our data, 2/context effects predicted by episodic model MINERVA2 (Hintzman, 1986), 3/correlations of statistical sets of data on a priori disjoined treatments, 4/temporal dependences (ARIMA) in the RT's dynamic, and 5/phenomena of perceptive multistability that is typical of a nonlinear dynamics process mobilized by the task (hysteresis). In general discussion, we have proposed a conceptualization of the natural cognitive processes in terms of episodic-dynamic model in the direction where sensoriality as well as the structure of interaction of the variables seem to be two relatively important factors in the explanation of the intentional behavior.

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Informations

  • Détails : 1 vol. (320 f.)
  • Annexes : Bibliographie f. 237-256

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  • Bibliothèque : Bibliothèque interuniversitaire. Section Lettres.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : TL 2006.MON-79
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