Étude des systèmes de productions automatisée soumis à des aléas

par Iyad Mourani

Thèse de doctorat en Automatique

Sous la direction de Xiaolan Xie.

Soutenue en 2006

à Metz .


  • Résumé

    Ce travail présente deux modèles de modélisation des systèmes de production à savoir le modèle à flux continus et le modèle à flux discrets. De plus, pour la simulation des différents systèmes de production le modèle réseaux de Petri est utilisé. L’évaluation des performances et spécialement la productivité d’un système de production est étudiée et une étude comparative analytique des deux modèles de pannes existant à savoir les pannes dépendantes du temps et les pannes dépendantes des opérations est réalisée. Une étude analytique de la fonction de coût du stockage et du pilotage optimale des flux est présentée. La majorité des modèles à flux continus ne tiennent pas compte de retards (délais de production et de transport) qui ont un grand impact sur les mesures des performances et l’optimisation. Alors, la modélisation et l’impact de ces retards sur la productivité dans les modèles à flux continus sont étudiés. Le pilotage des systèmes de production avec retards est adressé et la méthode IPA (Infinitesimal Perturbation Analysis) est utilisée pour optimiser notre système de production. Différentes politiques de pilotage sont considérées à savoir la politique Kanban, la politique Echelon Base Stock, et la politique CONWIP. A l’aide d’une optimisation basée sur la simulation le niveau optimal des stocks du système de production en fonction de la politique de pilotage choisie est déterminé.

  • Titre traduit

    Study of automated production systems subject to random events


  • Résumé

    This work addresses both discrete-flow and continuous-flow manufacturing systems. Moreover, Petri nets model is used for the simulation of the various manufacturing systems. The performance evaluation and especially the throughput rate of a production system is studied and an analytical comparative study of the two existing failure models, namely operation-dependant failures and time-dependant failures is carried out. An analytical study of the inventory cost function and optimal control policy are presented. The majority of the continuous-flow models do not take into account delays (production lead-times and transportation) which have a great impact on performance measures and optimization. Hence, the modeling and the impact of these delays on the throughput rate in continuous-flow models are studied. The control of the production systems with delays is addressed and the IPA (Infinitesimal Perturbation Analysis) technique is used to optimize our production system. Various control policies are considered, namely, Kanban policy, Echelon Bases Stock policy, and CONWIP policy. A simulation-based optimization is used to determine the optimal buffer level according to the given control policy.

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Informations

  • Détails : 1 vol. (XIX-207 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. p. 197-207

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