Estimation des lois de défaillance à partir de données "Garantie"

par Yann Cipoire

Thèse de doctorat en Mathématiques appliquées et statistiques

Sous la direction de Michel Roussignol.

Soutenue en 2006

à l'Université de Marne-la-Vallée .


  • Résumé

    Cette thèse présente une méthode d’estimation de lois de défaillance, à partir d’incidents observés en clientèle pendant la période de garantie d’un véhicule, sous la présence d’une censure aléatoire à droite avec censure non connue. La méthode d’estimation retenue consiste à effectuer une estimation non paramétrique de la fonction de répartition de la loi de défaillance, en fonction du nombre de kilomètres parcourus par un véhicule jusqu’à défaillance du système étudié, puis à procéder à une estimation paramétrique, reposant sur l’hypothèse que cette fonction de répartition fait partie de la famille des lois de Weibull. Nous proposons des tests de comparaison de deux estimations de loi de défaillance, utilisant des intervalles de confiances construits autour des paramètres de la loi de défaillance estimée. Nous déterminons l’influence des différents paramètres permettant l’estimation, à partir de plan d’expériences et d’arbres de décision. Nous estimons la loi de durée de vie en tenant compte à la fois du kilométrage et de l’âge du véhicule à la défaillance, en utilisant pour cela un modèle additif. Et enfin, nous estimons les différents paramètres qui composent un mélange de lois de Weibull à l’aide de l’algorithme EM

  • Titre traduit

    Estimation of failure laws with "Warranty' data


  • Résumé

    A method of failure laws estimation, with warranty data, is described in this document. The observations are censured, an unpredictable and unknown censure to the right. The method consist in first to estimate the distribution function of lifetime of the studied system, with the number of kilometers made by a vehicle until the failure, and secondly to do a parametric estimation, basing on the hypothesis that the distribution function is a Weibull law. We propose some comparative tests of two failure law estimations, using confidence intervals, which are constructed over the estimated law parameters. We found the influence of the different parameters in the estimation, with experiments' plans and decision trees. We propose an estimation of the reliability law using the kilometer and the age of the vehicle at the failure, with using an additional model. Finally, we estimate the different parameters of a Weibull mixture with the EM Algorithm

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La version de soutenance existe sous forme papier

Informations

  • Détails : 1 vol. (142 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. p. 141-142 (27 réf.)

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  • Bibliothèque : Université Paris-Est Marne-la-Vallée. Bibliothèque.
  • Consultable sur place dans l'établissement demandeur
  • Cote : 2006 CIP 0283
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