Vision bio-fondée appliquée à l'analyse d'images

par Saddek Labib Terrissa

Thèse de doctorat en Génie informatique. Vision artificielle

Sous la direction de Alain Faure.

Soutenue en 2006

à Le Havre .


  • Résumé

    La reconnaissance de l'environnement par un être vivant passe forcément par la rétine. Cette partie du système nerveux central réalise beaucoup de traitements et notamment la détection du mouvement et l'extraction des caractéristiques dynamiques d'une scène. Ces aspects n'ont pas atteint le niveau de développement que les traitements statiques en vision artificielle. C'est pourquoi, compte tenu de son intérêt, nous avons contribué à l'élaboration d'un prototype générique de rétine artificielle d'inspiration biologique que nous avons appelé Rétina. Il est fondé sur un réseau de neurones artificiels, organisé de manière à simuler la variation radiale de l'acuité visuelle (vision fovéale). La mise en œuvre de neurones analogiques et impulsionnels nous a permis d'encoder les informations. A partir des signaux impulsionnels issus de la Rétina, nous avons analyser et détecter la variation des niveaux de gris dans des images dynamiques. Ensuite, nous avons effectué une reconstitution de ces images en utilisant des techniques des réseaux de neurones et de traitement de signal.

  • Titre traduit

    Bio-inspired vision applied to images analysis


  • Résumé

    The environment recognition goes inevitably through the retina of alive beings. This component is a part of the central nervous system witch performs many processing, especially in motion detection and features extraction of a scene. These aspects are not reach the development level compared with static processing in artificial vision. For these reasons, we are developed a generic prototype of artificial retina inspired from biology witch we are titled Retina. This system is based on artificial neural network organised to simulate the radial variation of the acuity. The information is encoded through the implementation of analogue and impulse neurons. These retinal signal impulses are analysed in order to detect the variation of grey level in dynamic images. Moreover, we reconstitute these images using neural networks techniques and signal processing.

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La version de soutenance existe sous forme papier

Informations

  • Détails : 1 vol. (135 f.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. p. 127-131

Où se trouve cette thèse\u00a0?

  • Bibliothèque : Université du Havre. Service commun de la documentation. Bibliothèque centrale.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : STH 773
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