Aide à la décision pour le dimensionnement et le pilotage de ressources humaines mutualisées en milieu hospitalier

par Lorraine Trilling

Thèse de doctorat en Génie informatique

Sous la direction de Alain Guinet.

Soutenue en 2006

à Lyon, INSA .


  • Résumé

    Le regroupement des blocs opératoires au sein d'un Plateau Médico-Technique (PMT) présente des enjeux dans la phase de conception (dimensionnement des ressources et choix d'organisation) et dans la phase de pilotage (planification de l'activité et affectation des ressources humaines et matérielles) face auxquels les décideurs hospitaliers manquent d'outils. En réponse à ces besoins, cette thèse propose une démarche globale d'aide à la décision pour la conception du PMT et le pilotage des ressources humaines mutualisées de ce secteur. Cette démarche aborde trois principaux problèmes. Dans un premier temps, nous nous intéressons à la modélisation des processus de PMT existants, dont le but est de faire émerger un diagnostic et d'engager une démarche d'amélioration de la performance. Ces modèles sont réutilisés dans un second temps pour la modélisation des processus cibles qui nous permettent d'obtenir, par simulation de l'activité, les courbes de charge exprimant les besoins en personnel. Nous abordons la question du dimensionnement du personnel regroupé du PMT par la construction des vacations couvrant cette charge prévisionnelle, à l'aide de la Programmation Linéaire en Nombres Entiers (PLNE) couplée à la simulation de flux. Dans un troisième temps, nous étudions deux problèmes de planification d'horaires de travail : celui des infirmiers anesthésistes et celui des médecins anesthésistes, pour lesquels nous développons plusieurs approches de résolution basées sur la Programmation Linéaire Mixte (PLM) et sur la Programmation Par Contraintes (PPC), expérimentées et validées dans lecadre d'applications réelles.

  • Titre traduit

    = Decision support for pooled human resource staffing and scheduling in healthcare


  • Résumé

    To reduce cost and optimize the use of resources, hospitals are prompted to regroup facilities and human resources, especially in the surgical suite. The principle of sharing resources from several surgical specialties in a multi-disciplinary surgical suite raises a number of issues, particularly regarding the design of the new structure (resources sizing, organizational alternatives) and its steering process (scheduling surgery, allocating human and material resources). At the moment, decision makers are lacking tools to address these challenges. This thesis proposes a global decision support methodology for designing the surgical suite and steering the pooled human resources. This methodology involves three main steps. We first carry out the process modeling of existing surgical suites, in order to elaborate a diagnosis and to initiate a methodology for performance improvement. In a second step these existing process models are used as a basis to elaborate models of the targeted process. These new models allow building up an activity simulation tool that enables to generate curves representing workforce requirements. We address the staffing problem of pooled personnel through the design of a set of shifts covering the estimated workload, using Integer Linear Programming (ILP) combined with discrete event simulation. In a third time, we focus on the anesthesiology personnel (nurses and physician), which are generally organized in pools of personnel, and propose solutions to the related scheduling problems. Approaches based on Mixed Linear Programming (MLP) and Constraint Programming (CP) have been developed, experimented and validated in real-world applications.

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Informations

  • Détails : 1 vol. (VII-215 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. p. 203-215

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  • Bibliothèque :
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : C.83(3169)
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