Compréhension de systèmes d'extraction d'objets dans la vidéo sous l'angle de l'adaptation

par Rémi Landais

Thèse de doctorat en Informatique

Sous la direction de Jean-Michel Jolion et de Laurent Vinet.

Soutenue en 2006

à Villeurbanne, INSA .


  • Résumé

    A l'Institut National de l'Audiovisuel, l'extraction d'objets dans les flux audiovisuels est une tâche importante dans le cadre de l'aide à la documentation. La diversité des objets est telle qu'une adaptation des systèmes d'extraction est nécessaire pour maintenir un égal niveau de performances, quel que soit le document sur lequel ceux-ci sont appliqués. Cette thèse présente une méthodologie d'adaptation de ces systèmes dite "autonome", c'est à dire ne reposant pas sur l'utilisation de connaissances a priori sur le mode de fonctionnement de ceux-ci. La méthodologie construite repose sur deux analyses : la première isole les comportements du système, et la seconde, appelée "diagnostic de responsabilité", a pour objectif de déterminer, pour un comportement insuffisant donné (une erreur particulière), le module du système responsable de l'erreur, dont il conviendra d'ajuster les paramètres. Les expérimentations menées au cours de ces travaux portent sur l'objet "texte vidéo"


  • Résumé

    At the French “Institut National de l’Audiovisuel”, extracting meaningful objects, such as texts or faces, from video streams is a task of great importance so as to automate the documentation process. These objects may take many different forms and such variations impose to adapt extraction systems to maintain their performances over different documents. This PhD presents an autonomous adaptation methodology of these systems: it does not require the acquisition of any expert knowledge concerning the functioning of the system. The methodology is then based on the fusion of two analyses: the first one extracts the different categories of performances obtained by the system and especially, the different types of errors it produces; the second analysis, called “diagnosis of responsibility”, aims at determining automatically which module of the system is responsible of each error category, in order to tune its parameters. Experimentations have been carried out on the text object.

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Informations

  • Détails : 1 vol. (XII-176 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. p. 167-176

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Institut national des sciences appliquées (Villeurbanne, Rhône). Service Commun de la Documentation Doc'INSA.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : C.83(3102)
  • Bibliothèque : Centre de recherche INRIA Nancy - Grand Est (Villers les Nancy). Service Information et Edition Scientifiques.
  • PEB soumis à condition
  • Cote : LANDAIS c
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