Analyse d'images en vidéosurveillance embarquée dans les véhicules de transport en commun

Image analysis for embedded video surveillance in public transportation vehicles

• Auteur / Autrice : Sébastien Harasse
• Direction : Michel Desvignes, Laurent Bonnaud
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Signal, image, parole, télécoms
• Date : Soutenance en 2006
• Etablissement(s) : Grenoble INPG
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire des images et des signaux (Grenoble1998-2007)

Mots clés

Mots clés contrôlés

Télévision dans les systèmes de sécurité

Mots clés libres

Mesure de flou

Arrière plan

Analyse video

Détection de personnes

Résumé

Dans le cadre de la conception d'un système d'enregistrement vidéo embarqué destiné à la surveillance dans les véhicules de transport en commun, des applications de détection d'anomalies de fonctionnement des caméras, de compression sélective et de comptage de personnes sont étudiées. Elles sont basées sur une analyse des images issues des caméras de surveillance du véhicule. Les différentes variations en illumination et en mouvement perturbent les algorithmes classiques, ce qui demande l'élaboration d'outils spécifiques. Dans une première partie, nous nous intéressons à l'analyse de l'état du système d'acquisition, en terme de netteté des images, de bon positionnement de la caméra et de bonne visibilité de la scène filmée. Dans une deuxième partie, nous abordons la détection et le suivi de personnes dans cet environnement dynamique. La combinaison d'informations sur le mouvement et la teinte chair au sein un modèle de personne adapté au problème posé permet de localiser les passagers.

Ln the context of the design of a video surveillance recorder embedded in public transportation vehicles, the detection of cameras dysfunctions, selective video compression and people counting are studied. These applications are based on the analysis of images acquired from the surveillance cameras in the vehicle. The many variations in illumination and motion disturb classical algorithms, so that specifie tools are designed. Ln the first part, we are interested in the analysis of the status of the camera, concerning the blur in images, the position of the field of view and the visibility of the scene. Ln the second part, we address the problem of the detection and tracking of passengers in this dynamic environment. The combination of motion and skin color into a human model adapted to the given problem makes the localization of the passengers possible.