COCoFil2 : un nouveau système de filtrage collaboratif basé sur le modèle des espaces de communautés

par An-Te Nguyen

Thèse de doctorat en Informatique

Soutenue en 2006

à l'Université Joseph Fourier (Grenoble) .


  • Résumé

    Le filtrage collaboratif exploite les évaluations que des utilisateurs ont faites de certains docUments pour recommander ces mêmes documents à d'autres utilisateurs proches de lui. C'est ainsi qu'émerge la notion de communauté, définie comme un groupe de personnes partageant les mêmes centres d'intérêt. De notre point de vue, la problématique de ce filtrage consiste à gérer de façon intelligente des communautés car la qualité des recommandations dépend de la qualité des communautés. Nous nous intéressons à la capacité de perception des communautés qui permet d'améliorer la confiance des utilisateurs dans les recommandations générées à partir de ces communautés, et par conséquent de les motiver à fournir des évaluations pour le filtrage collaboratif. Il faut également étudier les informations pour la formation des communautés. Dans la réalité, une personne reçoit souvent toutes sortes de recommandations de ses proches, de ses collègues, etc. Nous émettons donc l'hypothèse que la multiplicité des critères pour former des communautés peut être exploitée pour enrichir des recommandations. Enfin, en raison de la multiplicité des critères, la qualité du positionnement des utilisateurs au sein des communautés est conditionnée par la qualité des valeurs données pour chaque utilisateur à chaque critère. Certains critères demandent beaucoup d'efforts des utilisateurs et peuvent être coûteux également pour le système, d'où des difficultés à positionner les utilisateurs dans des communautés. Ainsi, nous proposons le modèle des espaces de communautés pour la gestion des communautés explicites et multicritères, incluant une stratégie de positionnement des utilisateurs dans des communautés.


  • Pas de résumé disponible.

  • Titre traduit

    COCoFiI2 : a new collaborative filtering system based on the community space model


  • Résumé

    Collaborative filtering exploits of user ratings on items, in order to connect people who share the same tastes and to allow them receiving interesting recommendations from their peers. Ln this context, the way users are connected into communities is an important issue as it has a strong impact on recommendation performance. Ln this thesis we have defined a model for multiple "community spaces" and evaluated it along the following lines. First, we have explored what information can be exploited to build communities. Ln practice users receive interesting recommendations from friends but also colleagues, neighbors, etc. We have proposed to base the communities on multiple criteria in order to enrich the recommendations produced by the system. Second, we have focused on the possibility for users to perceive communities, as it improves user acceptance of recommendations and plays an incentive role for users to contribute their own ratings. We have proposed a 2D map approach for visualizing community spaces. Finally, multi-criteria communities lead to both user- and system-related difficulties : first, it may require too much effort from a user if he is asked to explicitly provide ail the necessary information needed to be positioned in ail of the community spaces; second, for some community spaces, the complexity of the building method may lead to computation-intensive processes. Our community space model answers these problems by integrating tools to elaborate and apply appropriate strategies for efficient computation of communities as weil as for effective automatic user positioning in multi-criteria communities especially for the cold-start problem encountered by new users.

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Informations

  • Détails : 1 vol. (xvii-187 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. p. 165-174

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  • Bibliothèque : Service interétablissements de Documentation (Saint-Martin d'Hères, Isère). Bibliothèque universitaire de Sciences.
  • Non disponible pour le PEB
  • Cote : TS06/GRE1/0212
  • Bibliothèque : Service interétablissements de Documentation (Saint-Martin d'Hères, Isère). Bibliothèque universitaire de Sciences.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : TS06/GRE1/0212/D
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