Un modèle général d'information

par Leïla Khefi-Khelif

Thèse de doctorat en Informatique

Sous la direction de Catherine Berrut et de Éric Gaussier.

Soutenue en 2006

à l'Université Joseph Fourier (Grenoble) .


  • Résumé

    En recherche d'information, les particularités relatives au contexte de recherche de l'utilisateur induisent certains besoins qu'il est nécessaire de prendre en compte dans la modélisation du système de recherche. Dans notre travail de thèse, nous nous situons dans un contexte où l'utilisateur a une mémoire des documents qu'il désire retrouver: son besoin est alors une description d'un document idéal, reflet du souvenir qu'il a de ces documents. Dans ce contexte de recherche particulier, nous proposons un modèle de recherche d'infonnation fondé sur (i) un langage complexe (des entités inter reliées avec utilisation multiple d'une même entité dans la description du document et du besoin), (ii) des critères d'obligation/option et de certitude/incertitude, rattachés aux éléments de la requête, qui reflètent les doutes de l'utilisateur quant au contenu des documents susceptibles de l'intéresser et (iii) une fonction de correspondance prenant en compte les contraintes liées à la représentation des documents et des requêtes ainsi qu'une approche pour la refonnulation du besoin fondée sur les jugements de pertinence de l'utilisateur et sur les caractéristiques communes des documents retenus (par rapport aux critères rattachés à la requête). Ce modèle est par la suite appliqué dans le cadre concret d'une application: la recherche de graphiques dans les documents techniques par des utilisateurs professionnels. A travers cette application, nous validons notre approche (prise en compte des critères d'obligation/option et de certitude/incertitude) en comparant notre modèle aux modèles classiques existants.


  • Pas de résumé disponible.

  • Titre traduit

    ˜A œgeneral information retrieval model: The case of technical documentation retrieval by professionals


  • Résumé

    Ln the information retrieval (IR) task, characteristics related to the context of the user search induce sorne needs it is necessary to take into account in the modeling of the IR system. Ln this work we consider that the user has a memory about the documents he wants to find: his need consists of a description of the ideal document w. R. T his memory of the content ofthese documents. Ln the aim to tackle this need, we propose an infonnation retrieval model based on (i) a complex language (inter-connected entities with multiple use of the same entity to describe the document and the user query), (ii) additional criteria on query tenns, focusing on obligation/optionality, and certainty/uncertainty, in order to express user doubts and its vague needs, and (iii) a matching function which takes into account constraints related to the documentlquery representation, as weil as a query refonnulation approach based on characteristics of documents that are considered relevant by the user. This model is applied thereafter within a concrete application: graphics retrieval by professionals in technical documentation. Through this application, we compare our model with classical IR models in order to validate our approach (e. G. Obligation/optionality, and certainty/uncertainty criteria).

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Informations

  • Détails : 1 vol. (viii-212 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. p. 207-212

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  • Bibliothèque : Service interétablissements de Documentation (Saint-Martin d'Hères, Isère). Bibliothèque universitaire de Sciences.
  • Non disponible pour le PEB
  • Cote : TS06/GRE1/0160
  • Bibliothèque : Service interétablissements de Documentation (Saint-Martin d'Hères, Isère). Bibliothèque universitaire de Sciences.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : TS06/GRE1/0160/D
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