Modélisation et Interprétation d'Images à l'Aide de Graphes

par Romain Lerallut

Thèse de doctorat en Morphologie mathématique

Sous la direction de Fernand Meyer.

Soutenue en 2006

à Paris, ENMP .


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  • Titre traduit

    Modelization and Interpretation of Images using Graphs


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  • Résumé

    Décrire et comparer automatiquement les images est un enjeu critique pour le plein développement de la «société de l'information». Dans cette thèse, nous avons modélisé les objets présents dans les images, ainsi que leurs relations, par des graphes. Nous en avons étudiés plusieurs types, sur des images fixes et des séquences vidéos. Comparer des images via ces modèles s'est avéré efficace, notamment dans les problèmes d'indexation sur des bases d'images. En passant à des images plus complexes, nous avons été confrontés à l'instabilité des segmentations nécessaires à la modélisation. Nous avons donc développé plusieurs techniques d'amélioration d'images qui nous ont permis de modéliser par graphes des images et des séquences vidéo jusqu'alors trop difficiles. Enfin, certaines de ces techniques ont été mises en application dans un projet sur la vidéo-surveillance, en partenariat avec l'INRIA et ST Microelectronics, visant à détecter les accidents dans les milieux domestiques ou hospitaliers.

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Informations

  • Détails : 1 vol. ( 224 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. 90 réf.

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  • Bibliothèque : Mines ParisTech. Bibliothèque.
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