Segmentation d'irm cérébrales multi-séquences et application à la sclérose en plaques

par Guillaume Dugas-Phocion

Thèse de doctorat en Informatique, temps réel, robotique et automatique

Sous la direction de Nicolas Ayache.

Soutenue en 2006

à Paris, ENMP .

  • Titre traduit

    Segmentation of multi-sequence brain mri and application to multiple slerosis


  • Pas de résumé disponible.


  • Résumé

    Dans ce manuscrit, nous nous sommes intéressés à l'analyse d'irm cérébrales dans le cadre notamment du suivi de patients souffrant de sclérose en plaques (sep). L'extraction automatique de quantificateurs pour la sep a de nombreuses applications potentielles, tant dans le domaine clinique que pour des tests pharmaceutiques. Dans un premier temps, nous nous sommes consacrés à l'étude générale de la maladie, afin de situer le rôle de l'imagerie. Nous présentons ensuite les différents prétraitements nécessaires à la robustesse du système, puis la segmentation des tissus sains via un modèle probabiliste des volumes partiels, ainsi qu'une nouvelle version de l'algorithme em doté d'un traitement spécifique des points aberrants. L'utilisation des différentes séquences du protocole d'acquisition permet de spécialiser le processus pour la détection des lésions de sclérose en plaques. Une évaluation quantitative des résultats ainsi qu'un ensemble de perspectives sont enfin détaillées.

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Informations

  • Détails : 1 vol. ( 202 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. 181 réf.

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  • Cote : EMS T-CMA-060
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