Étude de la croissance urbaine par la télédétection, SIG et modélisation : le cas des Concelhos de Sintra et Cascais (Portugal)

par Pedro Cabral

Thèse de doctorat en Mathématiques et applications aux sciences sociales

Sous la direction de Bruno Leclerc et de Marco Painho.

Soutenue en 2006

à Paris, EHESS en cotutelle avec l'Universidade nova de Lisboa .


  • Résumé

    Cette thèse est une étude en télédétection, SIG et modélisation urbaine comportant une perspective spécifique à l'aménagement du territoire. L'objectif principal est de comprendre le phénomène urbain en répondant aux questions suivantes : où, quand, de quelle ampleur et de quelle façon s'est effectuée la croissance urbaine dans les Concelhos de Sintra et Cascais (Portugal) entre 1989 et 2001. On commence pour comparer diverses méthodes de classification d'images satellitales pour vérifier quelle est la plus apte à extraire la forme urbaine de l'aire d'étude. L'introduction d'une année intermédiaire et l'utilisation de techniques de détection des changements nous permettront de décrire la dynamique urbaine. Finalement, la modélisation nous permettra d'obtenir des informations sur « comment» le processus de croissance urbaine s'est réalisé, et se réalisera jusqu'à 2025, selon scénarios de divers politiques environnementales.

  • Titre traduit

    The study of urban growth using remote sensing, gis and modelling : the case of the Concelhos of Sintra and Cascais, Portugal


  • Résumé

    This thesis is a study in remote sensing, GIS and modeling using a planning perspective. The main objective is to understand urban phenomena by responding to the following questions: where, when, how much and in what way did urban growth occur in the Concelhos of Sintra and Cascais (Portugal) between 1989 and 2001. We start by comparing several image satellite classification methods to establish the most adequate for the study area. The introduction of an intermediate year and the application of change detection techniques will enable us to describe the urban dynamics. Finally, modeling will allow us to retrieve information about « how » did urban growth occur, and will occur until 2025, using scenarios of different environmental policies.

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Informations

  • Détails : 1 vol. (209 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. p.180-195. Notes bibliogr. Index

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