Contributions à la modélisation et à la reconnaissance faciales 3D

par Boulbaba Ben Amor

Thèse de doctorat en Informatique

Sous la direction de Liming Chen.


  • Résumé

    La reconnaissance automatique de visages est un domaine de recherche pour lequel un effort important a été consenti au cours des trois dernières décennies. Le present travail de thèse s'inscrit dans le cadre de l'un des thèmes d'actualité de ce domaine à savoir la reconnaissance faciale en 3D. Dans ce travail, nous nous sommes intéressés aux deux aspects complémentaires de ce sujet qui sont : la modélisation et la reconnaissance faciales tridimensionnelle. Alors que la modelisation a pour objectif l'acquisition de la forme 3D du visage, la reconnaissance vise l'identification d'un visage requête parmi des visages stockés dans une base de données ou bien la verification de son identité. Pour cela, deux approches été étudiées et mises en place : (i) une approche hybride d'acquisition faciale basée sur la stéréovision active et la modélisation géométrique, et (ii) une approche de recalage de surfaces faciales afin de mesurer les similarites entre les modèles 3D de visages. Une nouvelle base de donée incluant des acquisitions 3D, a été collectée dans le cadre du projet Technovision IV 2 afin d'effectuer des évaluations significatives sur les algorithmes developpés.

  • Titre traduit

    Contributions to 3D face modelling and recognition


  • Résumé

    Nowadays, face recognition represent one of the privileged fields of search due to the emergence of the security in many domains. This thesis lies within this scope, and more particularly, in the three-dimensional face recognition. In this work, we are interested to the complementary fields : 3D face modelling and recognition. Whereas modelling task aims at 3D face shape acquisition, recognition task aims at the identification of a probe face model among faces stored in a data base (gallery) or verify his identity. For that, two approaches are studied and implemented : (i) an hybrid approach for facial acquisition based on active vision and geometrical modelling, and (ii) an approach for aligning facial surfaces before computing similarities between 3D models. A new 3D face database is collected within the IV 2 French project in order to make signifiant experiments and evaluations of the developed algorithms.

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Informations

  • Détails : 1 vol. (165 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : 134 réf.

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  • Bibliothèque : Ecole centrale de Lyon. Bibliothèque Michel Serres.
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  • Cote : T2051
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  • Cote : 2006ECDL0039
  • Bibliothèque : Université Paris-Est Créteil Val de Marne. Service commun de la documentation. Section multidisciplinaire.
  • PEB soumis à condition
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