Utilisation conjointe des méthodes de recherche de règles d'association et de classification : contribution à l'amélioration de la qualité des véhicules en production grâce à l'exploitation des systèmes d'information

par Marie Plasse

Thèse de doctorat en Informatique

Sous la direction de Gilbert Saporta.

Soutenue en 2006

à Paris, CNAM .


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  • Titre traduit

    Combined use of association rules mining and clustering methods


  • Résumé

    The aim of this thesis is to reveal new information on quality by applying advanced statistical methops to a large database. Tis dataset contains vehicle defects detected during the manufacturing process. In the course of our sudy, we have emplyed the analogy of the shpping basket to analyse data using association rules mining. We use this metod to search for enormous and impractical number of rules. As a result, validating our findings becomes an impossible task. To solve this problem we propose to combine the use of clustering methods and association rules mining. This approach allows us to significantly reduce both the number and complexity of rules obtains. These rules can then be evaluated statistically using relevant indexes. To accompany this study, we present a graphical tool to help compare index properties. Our results have been confirmed by experts in the field

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Informations

  • Détails : 1 vol. (231 p.)
  • Annexes : Bibliogr. p. 191-197. Glossaire

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Conservatoire national des arts et métiers (Paris). Bibliothèque Centrale.
  • Non disponible pour le PEB
  • Cote : Th A 662
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