Une méthodologie de modélisation par processus multiples et incrémentiels : application pour l'évaluation des performances de la Supply Chain
par Pierre Féniès
Thèse de doctorat en Informatique
Sous la direction de Michel Gourgand.
Soutenue en 2006
- Logistique (gestion)
- Systèmes d'aide à la décision
- Systèmes experts (informatique)
- Production -- Gestion
mots clés
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Résumé
L'étude de la littérature montre que l'aide à la décision pour la Supply Chain (SC) ignore l'évaluation des flux financiers. Cette thèse propose une approche transdisciplinaire permettant l'évaluation des flux physiques et financiers de la SC. Nous proposons une méthodologie de modélisation par processus multiples et incrémentiels ainsi qu'un environnement de modélisation qui ont pour but d'évaluer flux physiques et financiers d'une SC. L'évaluation de la performance est réalisée par un modèle générique décisionnel combinant modèles du contrôle de gestion et couplages de modèles de simulation et d'optimisation. La mise en oeuvre de ces modèles se matérialise par une suite logicielle appelé Advanced Budgeting and Schedeling (ABS) qui constitue, par l'intégration des flux financiers dans l'aide à la décision, une évolution dans les logiciels pour la SC. Nous concevons deux ABS, l'un pour une SC industrielle d'une multinationale, l'autre pour la SC du Nouvel Hôpital d'Estain
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Titre traduit
A modelling methodology by multiple and incremental processes: application for supply chain performance evaluation
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Pas de résumé disponible.
Autres versions
Cette thèse a donné lieu à une publication
Manager la performance de la Supply Chain : une approche pour une évaluation globale des processus logistiques
Cette thèse a donné lieu à une publication en 2012 par [CCSD] à Villeurbanne
Une méthodologie de modélisation par processus multiples et incrémentiels : application pour l'évaluation des performances de la Supply Chain
