Organisation et planification des tâches répétitives pour les chantiers de bâtiment : : optimisation par les algorithmes génétiques

par Mohammed Al Joma

Thèse de doctorat en Génie civil et sciences de l'habitat

Sous la direction de Jean-Claude Mangin.

Soutenue en 2006

à l'Université Savoie Mont Blanc .

  • Titre traduit

    Scheduling and management of repetitive activities for high-rise buildings. Optimization by genetic algorithms


  • Pas de résumé disponible.


  • Résumé

    La maîtrise du processus de la gestion de projet dans Ie domaine de la construction de bâtiments constitue I'un des enjeux majeurs pour assurer des gains de qualité et de productivité dans I'avenir. Actuellement, les exigences d'amélioration du management de projet sont nécessaires pour suivre la révolution technologique et informatique. L'analyse de productivité d'un projet est basée incontournablement sur la planification, qui doit être, détaillée. Les entrepreneurs de construction sont donc souvent confrontés a des projets contenant des ta��ches répétitives, notamment pour les tâches de second-œuvre dans les travaux de bâtiment. Les activités se répètent régulièrement d'une unité de lieu a I'autre. Ces taches exigent un ordonnancement de projet assurant une utilisation non interrompue des ressources de chaque activité. Le modèle d'ordonnancement de taches répétitives et non-répétitives, décrit dans ce travail, identifie les contraintes entre les tâches et inclut également une contrainte additionnelle de continuité des ressources. II est adapte aux projets verticaux et horizontaux contenant des activités discrètes ou continues. Les scénarios stockes dans notre base de données produisent automatiquement la majorité des contraintes entre deux taches par la recherche du point critique entre deux activités successives. A partir de toutes les contraintes générées, Ie modèle d'ordonnancement valide une date de démarrage de chaque activité et permet d'obtenir la planification totale d'un projet. Le prototype a pour Ie but d'avoir une idée assez détaillée du temps de réalisation du projet ainsi que de son coût en un temps assez court. Le prototype prend en compte les frais de réalisation de planning comme les frais indirects. II ne néglige pas les coûts directs des activités composantes Ie projet. La base de données dirigée par Ie prototype sert a capitaliser toutes les informations issues des projets dans une base générale qui peut être utilises pour n'importe quel projet. Après avoir traité les données par Ie prototype, un planning quasi-optimise des tâches du projet est établi en utilisant les résultats obtenus. Une méthode inspirée de la méthode chemin de fer et de la méthode Gantt est utilisée pour visualiser Ie planning obtenu par les calculs de prototype. Une technique basée sur les algorithmes génétiques permet ensuite d'optimiser cette planification selon différents critères. La méthode peut donner une solution optimale du planning en utilisant des contraintes entres les taches ainsi que les contraintes d'utilisation des ressources

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Informations

  • Détails : 1 vol. (206 p)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. : 88 réf.

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  • Bibliothèque : Université Savoie Mont Blanc (Le Bourget-du-Lac, Savoie). Service commun de la documentation et des bibliothèques universitaires. Section Sciences.
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