Modèles mixtes à structure latente pour données longitudinales multivariées hétérogènes : application à l'étude du vieillissement cognitif et de la démence

par Cécile Proust-Lima

Thèse de doctorat en Sciences biologiques et médicales. Épidémiologie et intervention en santé publique

Sous la direction de Hélène Jacqmin-Gadda.

Soutenue en 2006

à Bordeaux 2 .


  • Résumé

    L'objectif de ce travail était de développer des modèles statistiques pour données longitudinales, hétérogènes et multivariées afin de décrire l'évolution cognitive et son association avec la démence chez les personnes âgées. Nous avons proposé un modèle nonlinéaire à processus latent dans lequel, l'évolution cognitive est décrite par un modèle mixte incluant un processus Brownien, et les tests psychométriques qui mesurent la cognition sont liés au processus cognitif latent par des transformations nonlinéaires estimées. Pour tenir compte de l'hétérogénéité des déclins cognitifs, nous avons étendu cette approche et proposé deux modèles nonlinéaires à classes latentes pour décrire les profils de déclin cognitif et leur association avec la probabilité de démence à un temps donné ou le risque de démence en fonction du temps. Outre la description des déclins cognitifs liés à la démence, un outil de détection de la démence calculable à partir de l'évolution cognitive a été proposé.

  • Titre traduit

    Mixed models with latent structure for longitudinal heterogeneous and multivariate data : application to the study of cognitive ageing and dementia


  • Résumé

    The aim of this work was to propose statistical models for longitudinal, heterogeneous and multivariate data in order to describe the cognitive evolution and its association with dementia in the elderly. A nonlinear model with a latent process was proposed in which latent cognitive evolution is described by a mixed model including a Brownian motion, and psychometric tests which measure cognition are linked to the latent cognitive process by nonlinear estimated transformations. We then extended this model to account for the heterogeneity of the cognitive declines. We proposed two nonlinear latent class models for describing the profiles of cognitive decline and their association with either the probability of dementia at a given time or the risk of dementia with time. In addition to the description of the cognitive declines associated with dementia, we proposed a tool for detecting a dementia according to cognitive evolution.

Consulter en bibliothèque

La version de soutenance existe sous forme papier

Informations

  • Détails : 1 vol.(224 f.)
  • Annexes : Bibliogr. f. 164-179. Annexes

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université de Bordeaux. Direction de la Documentation. Bibliothèque des Sciences du Vivant et de la Santé.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : CMTB 2006-1373
Voir dans le Sudoc, catalogue collectif des bibliothèques de l'enseignement supérieur et de la recherche.