Contribution à la segmentation supervisée de données volumiques : modèle perceptuel et développement d'outils interactifs d'aide à l'interprétation d'images sismiques

par Javier Becerra Elcinto

Thèse de doctorat en Sciences Physiques et de l'Ingénieur. Traitement du signal et de l'image

Sous la direction de Mohamed Najim.

Soutenue en 2006

à Bordeaux 1 .


  • Résumé

    Ce mémoire porte sur l'étude et la conception de nouveaux outils d'aide à l'interprétation des images sismiques. L'objectif est de permettre au géologue d'extraire de manière interactive les réseaux de failles tridimensionnelles visibles dans les blocs sismiques. Dans la première partie du manuscrit, nous abordons l'étude des mécanismes perceptifs mis en jeu lors de l'inspection visuelle des données sismiques dans le but de détecter les failles. Cette analyse nous permet de proposer une nouvelle technique de segmentation supervisée, nommée pointé dynamique, qui est présentée dans la deuxième partie du manuscrit. Le mémoire se termine par la présentation de résultats de segmentation obtenus par pointé dynamique.

  • Titre traduit

    Contribution to the supervised segmentation of volumetric data : perceptual model and development of interactive tools for the interpretation of seismic images


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Informations

  • Détails : 1 vol. (XII-146 p.)
  • Annexes : Bibliogr. p. 135-[147]

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  • Bibliothèque : Université de Bordeaux. Direction de la Documentation. Bibliothèque Sciences et Techniques.
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  • Cote : FTA 3328

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  • Cote : 06 BOR1 3328
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