Réseaux de neurones sur silicium : une approche mixte, analogique/numérique, pour l'étude des phénomènes d'adaptation, d'apprentissage et de plasticité

par Yannick Bornat

Thèse de doctorat en Sciences physiques et de l'ingénieur. Électronique

Sous la direction de Sylvie Renaud et de Jean Tomas.

Soutenue en 2006

à Bordeaux 1 .


  • Résumé

    Dans un contexte où l'usage de circuits neuromimétiques se généralise au sein des neurosciences, nous étudions ici leur intégration au sein de réseaux adaptatifs. Les circuits mis en oeuvre se basent sur un modèle proche de la biologie résolu en continu et en temps réel. Les calculs relatifs à l'adaptation du réseau sont réalisés en numérique temps réel, logiciel et/ou matériel. La partie logicielle est assurée par un ordinateur interfacé à travers le bus PCI, tandis que la partie matérielle utilise des FPGAs. Trois générations sont présentées avec une analyse critique sur leur utilisation comme système de simulation de réseau neuronal

  • Titre traduit

    Silicon neural networks : a mixed signal (analog/digital) approach for study of adaptation, learning and plasticity phenomenon


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Informations

  • Détails : 1 vol. (156 p.)
  • Annexes : Bibliogr. p. [131]-135. Annexes

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université de Bordeaux. Direction de la Documentation. Bibliothèque Sciences et Techniques.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : FTA 3261
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