Indexation cross-média vidéo/son des contenus multimédia numériques

par Nicolas Louis

Thèse de doctorat en Informatique et mathématiques

Sous la direction de Jenny Benois Pineau et de Myriam Desainte-Catherine.

Soutenue en 2006

à Bordeaux 1 .


  • Résumé

    Dans ce travail de thèse, nous nous intéressons au problème de l'indexation des flux audio-visuels numériques en scènes ou "chapitres sémantiques" à partir des informations extraites des flux audio et vidéo. Les travaux menés dans ce domaine de recherche sont récents, notamment les approches basées sur l'anlyse cross-média (audio et vidéo). Dans cette thèse, nous proposons une méthode générique de détection des frontières de scènes dans les contenus télédiffusés basée sur une approche de décision statistique. Puis, après avoir e��tudié les transitions audio qui caractérisent ces frontières de scènes, nous proposons une approche pour la caractérisation des transitions entre les bruits. Nous étudions divers descripteurs du signal audio pour sélectionner les plus pertinents d'entre eux pour la caractérisation des sons bruités. Enfin, une méthode statistique de classification des sons bruités dans le but d'affiner la méthode de segmentation précédente est proposée. Elle permet de caractériser les transitions entre les bruits au sein d'une même classe en sélectionnant les descripteurs appropriés.

  • Titre traduit

    Cross-media approach for semantic patitioning of digital multimedia content


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Informations

  • Détails : 1 vol. (v-185 p.)
  • Annexes : Notes bibliogr. Bibliogr. p. 179-188. Annexes

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université de Bordeaux. Direction de la Documentation. Bibliothèque Sciences et Techniques.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : FTA 3136
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