Interrogation multi-critères d'une base de données spatio-temporelles

Multicriteria querying of spatio-temporels data bases

• Auteur / Autrice : Sabiha Ould Yahia
• Direction : Sophie Loriette
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Réseaux, connaissances et organisations
• Date : Soutenance en 2005
• Etablissement(s) : Troyes
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences pour l'Ingénieur (Troyes, Aube)

Mots clés

Mots clés contrôlés

Structures de données (informatique)

Ensembles flous

Sécurité routière

Résumé

Les travaux décrits dans cette thèse s'inscrivent dans le cadre du projet interrégional intitulé CAractérisation Symbolique de SItuations de ConduitE (CASSICE) qui regroupe plusieurs équipes de chercheurs. L'objectif du projet CASSICE est l'automatisation et l'alimentation d'une base de données de situations de conduite. Cela comprend notamment la reconnaissance des manoeuvres. Ces manoeuvres réalisées par le conducteur sont détectées à partir des données issues de capteurs installés sur un véhicule expérimental en situation de conduite réelle. Il s'agit dans cette thèse de proposer une interface permettant à un expert psychologue une analyse des comportements du conducteur mis en évidence par la base de données. Le projet CASSICE permet l'accès à une base de données à représentation continue, numériques ou symboliques, associées à des images. Le langage d'interrogation doit être le plus proche possible des critères de recherche employés par les experts psychologues. Ces fonctionnalités sont proposées dans le système CIBAM (Construction et Interrogation d'une BAse de données Multimédia) qui utilise une méthode d'indexation et d'interrogation multi-critères d'une base de données représentant une situation dynamique

The study of the human behavior in driving situations is of primary importance for the improvement of drivers security. This study is complex because of the numerous situations in which the driver may be involved. The objective of the CASSICE project (Symbolic Characterization of Driving Situations) is to elaborate a tool in order to simplify the analysis task of the driver's behavior. In this paper, we will mainly take an interest in the indexation and querying of a multimedia database including the numerical data and the video sequences relating to a type of driving situations. We will put the emphasis on the queries to this database. They are often complex because they are formulated according to criteria depending on time, space and they use terms of the natural language