Caractérisation physique des bétons par radar : approche neuromimétique de l'inversion

par Zoubir Mehdi Sbartaï

Thèse de doctorat en Génie civil

Sous la direction de Ginette Arliguié et de Gérard Ballivy.

  • Titre traduit

    Physical characterization of concrete using radar : inversion by neural approach


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  • Résumé

    L'évaluation non destructive des ouvrages en béton vise un objectif majeur : obtenir des informations de nature à contribuer au diagnostic de l'état de l'ouvrage ou à alimenter des modèles de prédiction de durée de vie et/ou de requalification. Parmi les informations intéressantes à évaluer in situ, les teneurs en eau et en chlorures des bétons sont des indicateurs pathologiques pertinents, notamment vis-à-vis du risque de corrosion. La quantification de ces grandeurs physiques in situ et l'évaluation de leurs variations spatiales au sein des structures présentent donc un intérêt évident. L'objectif de ce travail de recherche s'inscrit dans ce contexte. Il porte sur l'application de la technologie radar à l'évaluation quantitative des teneurs en eau et en chlorures des bétons. Le problème a été abordé selon une approche statistique, basée sur le concept des réseaux de neurones artificiels. Une banque de données expérimentales, associant caractéristiques physiques de bétons et signatures radar, a été constituée en laboratoire. Cette banque de données a permis de développer un modèle neuromimétique d'inversion de la mesure radar capable de prédire, avec une précision acceptable, les teneurs en eau et en chlorures des bétons.

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Informations

  • Détails : 1 vol. ( 244 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. p. 211-226

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université Paul Sabatier. Bibliothèque universitaire de sciences.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 2005TOU30196
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