Caractérisation physique des bétons par radar : approche neuromimétique de l'inversion

par Zoubir Mehdi Sbartaï

Thèse de doctorat en Génie civil

Sous la direction de Ginette Arliguié et de Gérard Ballivy.

Soutenue en 2005

à Toulouse 3 en cotutelle avec l'Université de Sherbrooke .


  • Résumé

    L'évaluation non destructive des ouvrages en béton vise un objectif majeur : obtenir des informations de nature à contribuer au diagnostic de l'état de l'ouvrage ou à alimenter des modèles de prédiction de durée de vie et/ou de requalification. Parmi les informations intéressantes à évaluer in situ, les teneurs en eau et en chlorures des bétons sont des indicateurs pathologiques pertinents, notamment vis-à-vis du risque de corrosion. La quantification de ces grandeurs physiques in situ et l'évaluation de leurs variations spatiales au sein des structures présentent donc un intérêt évident. L'objectif de ce travail de recherche s'inscrit dans ce contexte. Il porte sur l'application de la technologie radar à l'évaluation quantitative des teneurs en eau et en chlorures des bétons. Le problème a été abordé selon une approche statistique, basée sur le concept des réseaux de neurones artificiels. Une banque de données expérimentales, associant caractéristiques physiques de bétons et signatures radar, a été constituée en laboratoire. Cette banque de données a permis de développer un modèle neuromimétique d'inversion de la mesure radar capable de prédire, avec une précision acceptable, les teneurs en eau et en chlorures des bétons.

  • Titre traduit

    Physical characterization of concrete using radar : inversion by neural approach


  • Résumé

    The main objective of the non-destructive evaluation is to obtain information permitting the diagnosis of concrete structures or to quantify input data of durability prediction and/or recalculation models. Among the interesting information to be evaluated on site, water and chlorides content of concrete are a relevant pathological features. The on site quantification of these physical factors and the evaluation of theirs spatial variation are very important. The goal of this research work is related to the application of radar technology for the physical characterization of concrete, especially on the quantitative evaluation of water and chlorides content. The problem has been resolved using statistical approach based on artificial neural network model. Experimental data base was then implemented, which related physical characteristics of concrete and radar parameters. This data base has been leaded to develop neural network model of radar measurement able to predict, with satisfactory error, water and chlorides content of concrete made in laboratory

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Informations

  • Détails : 1 vol. ( 244 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. p. 211-226

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  • Bibliothèque : Université Paul Sabatier. Bibliothèque universitaire de sciences.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 2005TOU30196
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