Fusion d'informations en identification automatique des langues

par Jorge Arturo Gutiérrez Celaya

Thèse de doctorat en Informatique

Sous la direction de Régine André-Obrecht.

Soutenue en 2005

à Toulouse 3 .

  • Titre traduit

    Information fusion in automatic language identification


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  • Résumé

    En identification automatique des langues nous nous intéressons au problème de fusion des informations de décision issues de différents experts. Pour explorer et comparer des stratégies de fusion, nous les modélisons au moyen de méthodes formelles de classification provenant soit de la théorie statistique, comme les mélanges de lois gaussiennes, les réseaux de neurones et le classificateur discriminant, soit des travaux de recherche récents pour les théories des possibilités et des fonctions de croyance. Nous proposons une méthodologie formelle de fusion dans le paradigme bayésien : l'évaluation de la performance des experts par l'analyse factorielle discriminante fournit des indices de confiance, l'agrégation des décisions privilégie les méthodes donnant, directement ou par transformation, des valeurs de probabilité ou de vraisemblance pour les langues et la pondération de nouvelles fonctions de coût avec les indices de confiance conduit à la prise de décision par minimum de risque.

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La version de soutenance existe sous forme papier

Informations

  • Détails : 1 vol. ( 213 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. p. 203-213

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université Paul Sabatier. Bibliothèque universitaire de sciences.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 2005TOU30098
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