Estimation et validation a posteriori des statistiques d'erreur pour une assimilation à aire limitée

par Wafaa Sadiki

Thèse de doctorat en Météorologie

Sous la direction de Claude Fischer.

Soutenue en 2005

à Toulouse 3 .

  • Titre traduit

    Estimation and a posteriori validation of error statistics for a limited area assimilation


  • Pas de résumé disponible.


  • Résumé

    Les méthodes d'assimilation réalisent une combinaison entre une ébauche de l'état de l'atmosphère et des données d'observation. Il est nécessaire de fournir à l'algorithme assimilateur une estimation des erreurs affectant les différentes sources d'information. Nous nous intéressons surtout au schéma variationnel 3d dans le modèle à aire limitée ALADIN. L'objectif est d'étudier d'une part les propriétés des covariances d'erreur de prévision dans un modèle à aire limitée et, d'autre part, de tester dans un cadre de données d'observation réelles, des méthodes de réglage a posteriori des écarts-types d'erreur (prévision, observation). Nous avons d'abord constaté qu'aux grandes échelles les erreurs de prévision dans ALADIN sont contrôlées par le modèle coupleur ARPEGE. Par la validation a posteriori, nous avons mis en évidence une sous-estimation de la variance d'erreur de prévision, et une surestimation de la variance d'erreur d'observation. Nous avons également adapté ces diagnostics au cadre d'un système au nombre d'observations éventuellement faible, en faisant appel à des propriétés d'ergodicité dans les signaux.

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Informations

  • Détails : 1 vol. ( 179 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. p. 132-135

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université Paul Sabatier. Bibliothèque universitaire de sciences.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 2005TOU30019
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