Egonets Structural Dynamics within Evolving Complex Networks : Study of Interfirm Alliances in the Biotechnology Industry

par Brigitte Gay

Thèse de doctorat en Sciences économiques

Sous la direction de Claude Dupuy.

Soutenue en 2005

à Toulouse 1 .

  • Titre traduit

    Dynamique d'évolution de réseaux egocentriques au sein de réseaux complexes : étude des alliances inter-entreprises dans l'industrie des biotechnologies


  • Résumé

    Du fait de l’ubiquité des alliances stratégiques, les entreprises seront toujours plus dépendantes de leur capacité à créer et à gérer des alliances. Pourtant, très peu d’attention a pour l’heure été consacrée à la structure des réseaux et aux configurations des interactions entre des sous-groupes de firmes. Le concept d’encastrement (“embeddedness”) a été introduit. La compréhension des dynamiques de formation des réseaux et des interdépendances entre l’acteur individuel et le réseau global est vue comme un aspect crucial de la stratégie. Dans cette recherche, nous examinons la topologie à grande échelle et la dynamique de cartes d’alliances au sein d’un secteur majeur de l’industrie de la biotechnologie. Nos résultats démontrent la dynamique conjointe des réseaux et de l’innovation. Le réseau présente une structure de petit monde ainsi qu’un mécanisme d’attachement préférentiel aux entreprises détenant des technologies clé dans le secteur (modèle du ‘fit-get-richer’). Nous avons également utilisé en économie des méthodes développées en sociologie pour l’analyse des réseaux. Elles offrent des outils puissants pour comprendre et mieux gérer des réseaux efficaces d’entreprises, qui sont des configurations temporaires induite par des changements rapides et constants. Ce travail souligne l’importance stratégique que revêt la compréhension des dynamiques de croissance et des structures de réseaux d’alliances pour la création de positions dominantes dans des industries sous la pression de changement radicaux.


  • Pas de résumé disponible.


  • Résumé

    Because of the ubiquity of strategic alliances, companies will increasingly be dependant on their ability to create and manage alliances. Very little attention has yet been given to network structure, the pattern of interactions between subsets of firms. Also, the concept of embeddedness has been introduced. Understanding the dynamics of network formation and the interdependence between the individual actor and the overall network is perceived as a crucial aspect of strategy. In this study, we examine the large-scale topology and dynamics of maps of alliances in a major segment of the biotechnology industry. Our results point to the joint dynamics of network and innovation. The study demonstrates that the network is scale-free. Competition for links translates into a dynamic exponent that seems to follow the fitter-get-richer model of network growth, with preferential attachment to firms holding key technologies. This network also shows a small-world effect. Moreover, we use in economics methodologies developed for social network analysis. They capture the dynamic aspects of organizations through their linkages overtime, demarcate their unique features and functions, and thus the opportunity structure of industry segments. As such, they form powerful tools to understand and help manage effective network organizations, which are temporary forms of business configurations borne of the necessity of rapid change. This work highlights the strategic importance of understanding the growth dynamics and structure of alliance networks for the building of leading positions in industries led by sustained radical change.

Consulter en bibliothèque

La version de soutenance existe sous forme papier

Informations

  • Détails : 1 vol. (228 f.)
  • Notes : Publication non autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. f. 197-228

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université Toulouse 1 Capitole. Service commun de la documentation. Bibliothèque de la Manufacture des tabacs.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : TSE2005/GAY
Voir dans le Sudoc, catalogue collectif des bibliothèques de l'enseignement supérieur et de la recherche.